成功從野生黑猩猩群體的影片中,對屬於23隻野生黑猩猩,近1000萬張的麵部圖像進行解析。識別出猩猩的個體麵部特征,利用英國牛津大學研發、
研究團隊以非洲國家畿內亞的野生黑猩猩錄像影片為對象,並有助分析野生黑猩猩群體的社會網絡及變化。名為“CNN”的麵部識別技術,亦能分析野生黑猩猩群體的社會網絡,
日本京都大學研究團隊利用人工智能AI技術識別黑猩猩麵部 助分析野生群體網絡
(神秘的地球uux.cn報道)據東網:日本京都大學的研究團隊近日利用人工智能(AI)技術,結果顯示,如個體之間的親疏關係等。是次研究提供新的野生動物野外研究分析方法,研究成果已刊登在美國《科學進展》期刊。可解釋長達14年的野生黑猩猩其社會結構變化,識別性別的成功率亦有96.2%。
研究團隊以此為基礎,成功率更逾九成。AI技術對黑猩猩麵部識別成功率達到92.5%,


