傳統將算法運轉正在CPU上裏，而GVoice的均勻雜音時少比例為3.4%。導致隊友之間的談天偶然變得斷絕。vivo仍然能夠經由過程深度劣化運轉正在Qualcomm AI引擎Hexagon措置器裏裏的語音算法參數，語音複本
開啟遊戲及GVoice語音後， 很多喜好團隊做戰的玩家對及時傳輸語音量量的要供愈去愈下。獲得更好的語音談天結果。正在遊戲場景下比傳統IM硬件的語音措置算法有減倍劣良的音量表示。以針對遊戲場景獲得更佳結果。vivo戰騰訊遊戲GVoice開做的騰訊遊戲語聊定製劣化通路(左通講)正在語音複本(青色框內)戰噪聲壓抑(黃色框內)的表示上裏皆有晉降，整機耗電量降降20mA/s，
GVoice & VOIP雜音經常比例對比
操縱Qualcomm AI引擎上的DSP運轉GVoice算法後，暢快開烏，
普通環境下，傳統IM硬件(VOIP)算法的均勻雜音時少比例為11.5% ，
新一代遊戲語音措置足藝借對“收支語音結果”停止了劣化。如許會大年夜量耗益CPU內存等措置計算資本。但偶然候他們能夠會身處鬧熱熱烈繁華環境，而GVoice的利用使足機端戰遊戲端的算法完整綁定，
以下圖所示的某場景下：對比於傳統的算法(左通講)，GVoice中的降噪算法沒有再運轉正在CPU上，旨正在從泉源晉降語音體驗。足機上的語音算法常常會運轉正在足機的CPU上，
騰訊表示GVoice算法針對遊戲場景停止深度劣化，降噪結果減倍較著。遊戲內背景音樂及音效的降噪應戰。足機端為了獲得更好遊戲背景音效，沒有克沒有及沒有捐軀部分場景下的收支語音結果，
vivo深度劣化算法正在噪聲環境下，騰訊遊戲語音GVoice與vivo聯足挨磨出基於第五代Qualcomm AI引擎的遊戲語音措置足藝，GVoice所占的CPU資本正在本有根本上減少約30%。為了讓玩家體驗劣良語音，其降噪結果正在部分場景能夠晉降10dB擺布。
