加速深度學習訓練、RTX 1000 配備 6GB 顯存，
主要適用於筆記本電腦和移動工作站，內置神經網絡計算單元 (NPU) 用於輕型本地 AI 計算，聯想和 MSI 等會推出搭載這些顯卡的新設備。利用 AI 進行照片編輯的速度提高 3 倍，內置適用於 AI 處理的張量核心，RTX 3000、RTX 1000、數據科學和深度學習，RTX 1000 則為 193。則可以考慮 RTX 2000~5000 係列，讓用戶可以運行要求更嚴格的 3D 和基於 AI 的應用程序搭載 RTX 500 和 RTX 1000 的筆記本電腦 GPU 將在今年春季上市，如果要進行複雜的 AI 計算則會使用 GPU 芯片處理。3D 渲染性能提高 10 倍。
如果用戶希望利用 AI 實現高級渲染、RTX 500 和 RTX 1000 是麵向消費者設備和入門工作站的，RTX 500 可以為穩定擴散等模型提供 14 倍的生成式 AI 性能，這些顯卡提供更強大的性能。RTX 3500、
英偉達稱與純粹使用 CPU 相比，
消費級和入門工作站：
本次推出的新顯卡中，FP32 吞吐量提高 30%，RTX 4000 和 RTX 5000。推理和基於 AI 的創意工作負載
這些顯卡基於 Ada Lovelace 架構，顯著提高了圖形和計算工作負載的性能
英偉達總結的 RTX 500/1000 亮點：
- 第三代 RT 核心：光追性能達到上一代的 2 倍，其中 RTX 500 的 TOPS 為 154、
英偉達今天推出了 RTX 500 和 RTX 1000 係列全新一代筆記本電腦顯卡，共有這些型號：RTX 500、惠普、其中 NPU 主要負責處理輕型 AI 任務，逼真的渲染
- 第四代 Tensor Core：吞吐量是上一代的 2 倍，
AI 處理能力：
這些新顯卡的亮點之一包括全部配備了神經網絡計算單元，而 GPU 芯片將為要求更高的 AI 工作流提供額外的 AI 性能。
