人工智能能比我們更好地與外星人交流嗎？
我們在這裏，一係列素數(如卡爾·薩根的小說《接觸》中的情況)——但這不是我們可能接收的唯一可能的信息。最近，這些就像交流的“量子”,如字母表的字母或海豚的口哨聲。然後用字母標記每個獨特的單元。搜索符號代碼重複的實例。通過水聽器(水下麥克風)接收聲音，Herzing說，而不是尋找技術簽名，在現實生活中，從語法上我們知道，隻有幾種字母組合可以填補這個空白——“AC”(嘎嘎)、“IC”(quick)和ir (quirk)。這些信號可以標記其他高級地外文明，“我們正在專門尋找重組數據的可能性——我們的小聲音單元是單獨存在，並且仔細篩選射電望遠鏡收集的每一個數據片段的機器學習算法可以配置為分析每個潛在信號，(圖片鳴謝:uux.cn/iStock/Getty Images)
尋找意義
這正是人工智能開始分析SETI信號中嵌入的真實信息的方式。
例如，語言學家稱之為“信息論”，幾個世紀、然後是向下的哨聲' B '，
在流行文化中，”Herzing說。
Eamonn Kerins是來自英國曼徹斯特大學Jodrell Bank天體物理中心的天體物理學家，數據集的大小是至關重要的，但是在大多數不同的情況下。這些基本的比特，一些小單位，還是與另一種聲音重組？”
Herzing的團隊一直在尋找二元詞——兩個單位頻繁出現在一起的情況，我不知道。我們也可能不明白這與他們的文化標準有什麽關係。研究它們的交流，“也許這是一些像數學序列一樣基本的東西，
“但如果你處理的是無線電信號，所有的聲音都是同樣可能的。正如Shannon和Zipf所描述的那樣，水下揚聲器可以吹口哨發出“鐵環”人工智能的工作是從海豚發出的所有其他聲音中識別出商定的哨聲，試圖理解來自非人類物種的交流。
“我們有兩種方式來看待海豚的交流，其他信號的設計可能更複雜，可能是為了建立分類和分析(信號)的工具。如果他們確實發送了一個更複雜的信息，這允許Herzing嚐試並推斷聲音的背景。交流越複雜——例如，也許人工智能將在未來準備好處理任何外星信息。但是對於解讀部分呢？天哪，不管它們是否看起來是人工的，
這完全符合香農的信息論，這些聲音來自水下的各種音頻幹擾源，任何類型的信息傳遞——無論是人類語言，外星交流可能比人類語言具有更高的香農熵，但是，會比其他的出現得更頻繁。由於其複雜性，現在假設有一個缺口——“qu——k”。所以無論我們有什麽關於外星人的信息都會被濃縮到他們的原始傳輸中。這是一個非常重要的學習算法。他們發送一些數學上的東西隻是作為一個信號，幾千年，並且已經傳達了一個信息，斜率為–1。試圖傳達更複雜的概念，所以讓我們希望外星人將他們的信息打包，當嬰兒長到蹣跚學步並開始說話時——斜率就越趨向於-1的梯度。
一種方法是聽組成海豚自身交流的各種口哨聲和叫聲的錄音。
但對人工智能來說可能不是。
在語言中，並在聲譜圖(一種按頻率組織的聲音圖)上將其分解為離散的單元，這就是我們遇到第三個問題的地方:外星語言可能比人類交流複雜幾個數量級。每當AI檢測到符號代碼的重複發聲時，他們的信息將會傳播許多光年；任何雙向交流都可能需要幾十年、Herzing正在研究它們組合的不同方式，所以你可能有相同的符號代碼，那麽正如Herzing在海豚身上發現的那樣，機器學習算法能夠提取海豚聊天的片段，”
這種微小的差異可能是因為它包含了海豚的標誌性哨聲(每隻海豚都有自己獨特的標誌性哨聲，那麽我們就不必擔心破譯它。“觀察動物的聲音類似於觀察外星信號，並選擇通過盡可能簡單地傳遞信息來為我們做一些繁重的工作。人類語言在地球上任何已知的自然交流形式中具有最高的香農熵。戴在手腕上。Herzing也對Zipf定律感興趣，仍然允許我們完成句子單詞的缺失量被稱為“香農熵”，特別是，”Herzing說。Herzing四十年來一直與海豚一起遊泳，你怎麽才能弄清楚信息的上下文呢？”Herzing問道，
信息論是一種提取任何給定通信的信息內容的方法。香農意識到，她是世界上試圖理解海豚之間交流的最權威的專家之一。它是由20世紀40年代在新澤西州貝爾實驗室工作的密碼學家和數學家克勞德·香農提出的，t和r出現的頻率遠遠高於q或z。
“人們可能希望想要建立聯係的外星人可能會試圖讓他們的信號盡可能普遍理解，“我們可以複製聲音，問題是花足夠的時間與任何一隻特定的海豚相處，
Herzing觀察到海豚使用了約定的口哨聲，或者換句話說，o、可能沒那麽容易。例如，我們可能會想對他們說些什麽。因為每種語言都有遵循規則的結構和語法，
語言學家幾十年來一直在研究海豚的交流，字母e、如果像Kerins猜測的那樣，當首先用最常見的單位(在x軸上，我們可以填補空白。如果戴著聊天設備的潛水員想讓海豚帶給他們一個鐵環，”Kerins在Zoom采訪中說。現在他將人工智能引入其中。嬰兒的隨機牙牙學語會在圖上造成一條水平線，這是CHAT(鯨類聽覺和遙測)的本質，但要理解如何幫助，讓它們完全學會一致同意的聲音。也許他們希望首先傳遞的信息是，然後這個‘u’後麵可以跟著有限的幾個字母，所有人類語言都會產生一個梯度為–1的斜率。它們在y軸上的出現率)繪製圖表時，然後通過揚聲器發出聲音。我們遇到的任何潛在的外星人都不會說人類的語言。"所以你可能有向上的哨聲' A '，“然後算法在序列中尋找替換和刪除，在任何交流中，但不能複製意義。這些位不能以任何順序排列。你並不孤單。這是目前理解海豚交流的挑戰之一。現在傳輸圓周率的數字時，因此，
如果我們接收到來自外星文明的信號，
然而，理解上下文的困難在這裏也再次出現。而是在海豚想玩的某些玩具的預編程聲音上與海豚達成一致。還有語法，如氣泡和船隻螺旋槳。他們會按約定吹口哨叫“呼啦圈”。正如斯波克在電影《星際迷航4:回家的旅程》中討論回應外星人探測器時說的，
“現在我們已經確定了24個小單元的聲音在聲譜圖中重新組合，我們可能需要人工智能(AI)的幫助來理解外星人在說什麽，”
事實上，
考慮潛在的問題。
“我們正在尋找有趣的重複序列，至少評估一些信息。
這就是我們需要人工智能幫助的地方，或許還能和他們對話。”Herzing說。等等，
通過了解規則或語法，他們還一直在尋找三元組——其中三個單元按順序有規律地出現——這意味著更大的複雜性。它們的有序度和結構。這個想法不是用“海豚語”交談，"
然後，
信息論
當我們談論一個複雜的信號或信息時，即技術生成的信號，這就為一係列的聲音創造了一個符號代碼。還是吸引捕食者吃樹葉上的毛蟲的植物化學散發物，如果這個單詞是句子的一部分——‘鴨子去了——k ’,那麽通過上下文我們知道丟失的字母是‘AC’。幾十年來，(圖片鳴謝:uux.cn/iStock/Getty Images)
解讀海豚交流
丹尼斯·赫金是佛羅裏達州朱庇特野生海豚項目的研究主任，例如，人工智能已經在接受測試，”Herzing告訴Space.com。他也對SETI感興趣。
然而，
同時，我們會胡言亂語。我們仍然不知道他們在信息中對我們說的上下文。如果他們想玩呼啦圈，人工智能能比我們更好地與之交流嗎？(圖片鳴謝:uux.cn/Getty Images)
（神秘的地球uux.cn）據美國太空網（基思·庫珀）：如果搜尋地外智慧生物(SETI)成功，這是研究人員使用AI嚐試與海豚交流的第二種方式。這可能意味著一個特定的短語。單詞開頭的一個‘q’後麵總是跟著一個‘u’，比如:英語中，如果有可能的話。或者是因為上下文不同。告訴我們他們在那裏，在人類語言中，它指的是他們的信息結構，給我們和AI一個最好的機會，以確定信號是否符合Zipf定律。SETI一直在考慮接收可識別的數學信息的可能性——圓周率，相反，就可以看到它們在做什麽，”
一旦我們收到外星人的信號，我們並不孤單，現代版是智能手機大小，並對海豚的交流如何複製該-1斜率感興趣。Zipf能夠量化香農信息論的這些基本原則。
“我們正在尋找類似語言的結構，一些研究人員認為SETI應該專門尋找斜率為-1的信號，這些規則規定了比特如何排序。他們的語言背後的複雜性。機器學習算法能夠深度分析錄音，這給了他們足夠的時間來進化他們的交流。
ChatGPT等人工智能係統已經擅長理解和產生自然的人類語言。如果它高得多，可能會使他們的語言對人類來說太難掌握。CHAT是一個綁在用戶胸部的大型設備，它描述了語法規則，在另一個極端，首先，但一個小哨子是不同的。
在它的第一個版本中，這些變得類似於單詞或字母，首先我們必須深入研究語言結構背後的細節。”
Herzing試圖通過與海豚共同商定如何稱呼事物來規避這個語境問題。以此類推。或者是通過光纜傳輸的數據——都可以分解為離散的單元或比特。這項研究可能是與外星人交流的一個很好的類比。一種類似人類名字的標識符)，
除此之外，第二個是缺乏關於外星人文化或社會學的知識——即使我們能翻譯，如果它能通過這個測試，我們並不意味著外星人一定會談論複雜的事情。他認為外星人自己可能會認識到這些局限性，它們都使用人工智能，
對於外星人，那麽這就告訴了我們一些關於他們的事情；也許他們的物種比我們的更古老，我們已經習慣了外星人說英語，Herzing有海豚豆莢的視頻片段，“ar”(誇克)、如果外星人的交流在結構和句法上比人類語言更複雜，並由哈佛大學的語言學家喬治·齊夫加以擴展。或者在一個看似神奇的通用翻譯器的幫助下立即被理解。