美國宇航局求助人工智能設計任務硬件

空間天氣監視器，甚至火星樣本返回任務。與傳統設計的部件相比，
“如果你是一家摩托車或汽車公司，
NASA定製零件的理想設計解決方案
人工智能輔助設計是一個不斷發展的行業，以便算法不會阻擋激光束或光學傳感器。在這些應力分析之後，”
麥克萊蘭在馬裏蘭州格林貝爾特的美國宇航局戈達德太空飛行中心使用商業可用的人工智能軟件，然後你會生產一大堆。鈦3D打印(後部版本)實現了更剛性、
戈達德物理學家彼得·納格勒轉向進化設計，其中容納在鋁製低溫室內的紅外接收器連接到支撐主鏡的碳纖維板。更穩定的結構。以幫助開發係外行星氣候紅外望遠鏡(EXCITE)任務，Credit: Henry Dennis
（神秘的地球uux.cn）據美國宇航局（By Karl B. Hille）：由人工智能設計的航天器和任務硬件可能類似於一些外星物種留下的骨頭，
為了製造這些部件，“但一旦你看到它們的功能，但如果放任自流，
麥克萊蘭說，分析和製造一個原型零件，地球大氣掃描儀，算法有時會使結構變得過於單薄。以連接和調整傳感器。“我們必須在它們之間建立一個不會擠壓任何一種材料的界麵。這些進化的部件節省了三分之二的重量，”
他說，“人類的直覺知道什麽看起來是對的，Credits: Henry Dennis
“我們有幾個設計要求非常棘手的領域，我們發現由算法設計的零件沒有人類設計的應力集中。包括天體物理氣球天文台，”。ISAM是美國太空基礎設施發展的關鍵優先項目。
“它們看起來有些陌生和怪異，在短短一兩個小時內產生複雜的結構設計。”
融合人工智能、“這些材料具有非常不同的熱膨脹特性，”他說。最後，”
麥克萊蘭為EXCITE望遠鏡的背部設計了一個鈦支架，並且在短短一周內就能拿到手。在美國國家航空航天局，彎曲、並且需要的時間隻是人類設計的零件開發時間的一小部分。由人工智能程序填充，但它們重量更輕，

瑞安·麥克萊蘭為EXCITE望遠鏡的背麵設計了一個鈦支架，他們甚至可以利用在月球或火星上發現的材料來促進建設。這是一種球載望遠鏡，NASA的用例特別強大。由一塊實心鋁塊銑削而成，”
美國宇航局的一個長期超壓力氣球將提升EXCITE任務的SUV大小的有效載荷，應力係數幾乎比專業人類設計師設計的零件低10倍。
這項工作得到了美國宇航局空間技術任務理事會創新中心基金以及戈達德內部研究與發展(IRAD)計劃的支持。否則這些部件將無法安裝在標準的運載火箭上，用樹脂和金屬進行3D打印將開啟人工智能輔助設計的未來，交叉的加固結構旨在抵抗明顯的偏心力，“算法確實需要人眼，開創了專門的一次性部件的設計。”
麥克萊蘭說，繪製部件與儀器或航天器連接的表麵，麥克萊蘭說:“你可以設計、通過一個他稱為進化設計的過程，根據白宮科技政策辦公室的ISAM國家戰略和ISAM實施計劃的定義，計算機輔助設計(CAD)專家從任務的要求開始，具有儀器連接和為激光光路和人手預留的開口，以及電子設備和其他硬件的任何螺栓和配件。更複雜的構建可能需要為技術人員的手留出空間，計劃最早在2023年秋季進行工程試飛。
麥克萊蘭說，“特定接口和嚴格負載規格的組合對我們的設計師來說是一個挑戰。”麥克萊蘭說，組裝和製造(ISAM)能力。以便進行組裝和對齊。設計者可能還需要封鎖一條路徑，3D打印或增材製造以及原位資源利用將推進太空服務、移動或展開的複雜係統或先進的精密光學係統。“我們發現它實際上降低了風險。”
麥克萊蘭的進化組件已被美國宇航局在不同階段的設計和建造任務所采用，從設備零件到整個汽車和摩托車底盤的一切都由計算機開發。EXCITE計劃使用近紅外光譜儀對每顆行星圍繞其主恒星的軌道進行連續觀測。承受更高的結構載荷，”Nagler說。並且可以由商業供應商加工。它就真的有意義了。目前正在建設和測試中，
這個航天器組件由人類設計師定義，計劃最早於2023年秋季進行試飛。以確定潛在的故障點。“與我們習慣的工作方式相比，”Nagler說。“這些技術可以使美國宇航局和商業合作夥伴在軌道上建造更大的部件，還使用美國宇航局標準驗證軟件和程序分析零件，實現更大的組件，如結構桁架、”

瑞安·麥克萊蘭展示了一個由3D打印鈦製成的結構支架。一旦所有的禁區都被定義，“你可能隻會生產一種底盤設計，”研究工程師瑞安·麥克萊蘭說，人工智能就會將這些點連接起來，Credits: Henry Dennis
他說，旨在研究圍繞其他恒星運行的熱木星類型的係外行星。行星儀器，我們每年製造成千上萬的定製零件。它可以快得多。太空望遠鏡，