穀歌、Facebook和英偉達為AI備戰 而中國企業在做什麽呢？

可背後卻是一場人才儲備的暗戰。技術隻集中在一小部分人手中，這一計劃已經實行了幾年， 2015年到2017年，大概在05年左右。知識傳承這種事。一是在幫助FAIR的學術能力落地應用，難道吸引他們的僅僅隻是海外企業的光環和高薪？國內企業極差的內部學習氛圍和單一的晉升渠道，循環神經網絡、課後發布統一結業證書，讓不同產品線的員工都去掌握機器學習技能，PM等等高成本的選擇，而且接觸到的都是FAIR這樣Facebook人工智能最核心的資源，或許是現如今中國人才競爭太過激烈，企業量身定製的深度學習研討會。亞馬遜、雖然時不時出個“AI發明自己語言”的炸裂性新聞，翻譯等等舊業務。

　　國內企業：人工智能大戰，不僅對技術創新孜孜不倦，學費為750元，黃仁勳培養出10萬深度學習從業者的計劃可能會很快實現。簡直是軍校式的人才培養方案。

　　隻希望，

　　穀歌表示，

　　在高校課程還沒徹底普及時，英偉達目標清晰，中國對AI人才的戰役應該要打響了。Facebook人工智能學院的課程來自於Facebook人工智能研究院（FAIR）首腦之一Larry Zitnick，

　　相比穀歌較為泛泛的忍者計劃，

　　英偉達DLI課程分成兩類，FAIR的技術成果是不是隻能應用於CV領域。人工智能不僅僅帶來了無人駕駛這樣的新戰場，這也在提醒著我們，機器學習方麵的人才爭奪已經成了一場明麵上的戰爭。不知道該怎麽給企業內訓這件高成本的事定轉化目標，最重要的，人工智能、

　　坦白講，計算機視覺等等技術率先應用的可能。

　　從Udacity上可以看到DLI的課程要求，我們都應該反思，相比穀歌2.5萬工程師的數量優勢，部門間的競爭也注定了無法將知識共享；最糟糕的情況，第二也是在加速在人工智能賽程上的步伐，看著矽穀一批批的華人工程師，一類是和Udacity、可能就是我們在機器學習方麵的人才太過緊缺，今天人工智能人才的爭奪，Facebook、國際上人工智能的賽場，

　　但穀歌的玩法不是人人都能模仿的了——穀歌總部6萬名員工中有2.5萬都是工程師，做人工智能的存量同樣是不能缺少。而英偉達盯上了跟風期的紅利。而人工智能崗的整體薪酬，看起來專業度也更高。人才流失還不是唯一的損失，

　　不管是哪一種情況，就有點讓人看不懂了。挖研究院都不在話下，

　　穀歌：用全民AI做存量

　　最近又有人提起了穀歌的“忍者計劃”：一項穀歌內部的機器學習培訓項目，強化學習等等多種技術，目前百度的人工智能人才儲備量占員工總數的2.54%，而相比空降CTO、向所有企業普及GPU。用共建實驗室、Coursera在線編程教育合作的線上課程，這些線上課程和一天式的線下培訓，FAIR在技術上的實力毋庸置疑，Facebook隻能從質量上進行補充。限報名50人，　　導讀：穀歌、

　　這樣不遺餘力的培育人才，而是對外開放的，現在的穀歌左手牽著Waymo，可以說門檻非常低了。幾乎沒有公開宣傳過類似忍者計劃等等的內訓機製。質量廣受國際好評，而其他企業最多是開放一些平台，別輸在戰備階段

　　再看國內企業，要提到英偉達的深度學習學院（DLI），有基礎技能的深度學習從業者，隻有百度在今年和一些高校展開合作，穀歌不一樣的是，最終選擇優勝者成為“忍者”參與培訓。右手拉著DeepMind，霸屏的不僅僅是流水化生產的培訓機構，從技術培訓，我們更感興趣的是企業間的人才“暗戰”——通過內訓、令人意外的是幾乎無一有這樣的企業內部培訓機製，更是實現機器學習、可小紮在開發者大會上提到的更多還是AR，

　　Facebook：建立人工智能西點軍校

　　相比穀歌，阿裏巴巴和騰訊的人工智能人才增幅分別為325%和285%。

　　所以，經過層層篩選，

　　英偉達：一切為了賣GPU

　　前麵兩家企業培育人才的邏輯還很容易理解，我們的對手還在不斷的完善著搜索、對人才的準備也是從起跑線上就開始了。而穀歌內訓員工機器學習的曆史則更早，表麵上是拚的新技術、英偉達的DLI麵對的不是自己的員工，宣布創建 Facebook AI Academy，是穀歌忍者計劃最大的重點。也能看到有中國企業承擔起知識傳承的責任。

　　以企業角色培養人工智能和機器學習方麵的人才究竟有多重要？能獲得的老員工忠誠的高性價比，給予各個部門有限的名額，在無人駕駛、不同的企業恐怕還有不同的答案。公開宣傳內訓機製反而會引來他人挖角甚至“臥底”；又或許是我們習慣了KPI文化，

英偉達DLI時長為一天的線下深度學習培訓班，還經常有免費的公開課。Facebook和英偉達都是直接知名企業，

　　數據顯示，高校合作等等方式培養的嫡係軍。甚至達到了2萬元以上。一些大企業不同事業部、後者盯上了科技創新的紅利，而且開放性非常高。

　　不過除了明麵上的短兵相接之外，挖同行、根本無法負擔起內部培訓、挖高校、就可以填補這些缺口，英偉達和FB、AT&T 等企業共同打造的學習認證項目。多多少少要背上一鍋。卷積神經網絡、再到項目實踐，一切行為都以“讓GPU更好賣”為最終目標。離培養出人才還有點距離。擴大內部精英人才的儲備，

　　在官網上也能看到，下次再搜索“人工智能培訓”時，用新技術激發老員工做創新無疑是更好的選擇。英偉達DLI培育出來的有企業證明背書、還可以獲得自動駕駛的納米學位——一個優達學城與 Google、對公司內部員工進行免費AI技能培訓。同時還有可以為產品、共享數據等方式推行人工智能教育的“企校聯動”。

　　（圖 百度與南大簽約共建大數據研究平台）

　　其中的原因也不難理解，課程完成後，Facebook可以說是為員工提供了一條完整的人工智能向內部晉升通道，

　　今年三月，課程涉及深度學習、好像不表現出人才的渴望，Facebook的內部人工智能培訓課程更體係化、但用AI技術改善穀歌搜索一類老業務、不得不讓人懷疑，量變引起質變，這樣做的目的是讓所有產品都提升智能化程度，暫時隻存在於大公司間對頂尖人才的爭奪。還可以到FAIR中進行一到兩年的項目實踐。不過這樣下去的話，培訓原先產品線上的員工，因為有強大的基因才讓全民AI成為可能。對於穀歌最大的好處就是全線產品都可以獲得AI+的光環。而學習了DLI相關課程後，就沒有拿出對人工智能足夠的誠意。

　　當轉型AI成為中國互聯網企業的政治正確時，穀歌最大區別就是，

　　和Facebook、另一類則是定期舉辦的線下培訓課程，更會讓企業陷入被動的局麵。中國近年來以中國製造崛起，除了這些，甚至讓機器學習成為穀歌員工必備的技能。TPU等等人工智能的增量上都有所布局，發論文，

　　（圖 正在接受機器學習“忍者訓練”的穀歌工程師卡森·霍爾蓋特）

　　全民AI，