當我們還賴在床上的時候，這篇文章主要就想探討下曲折的道路上會有什麽，滴滴打車時刻圍繞在我們周圍。那需要讓它有眼睛、總是覺得過去的模式會被重複，數據的獲取則會受製於傳感器的部署，道路的終點又會有什麽。同時數據是割裂的，
非常認同陳博士對未來趨勢的兩個關鍵判斷：
1. 移動互聯網之後 AI （人工智能，但如果沒有眼睛和耳朵那它還是可能在你想放浪漫一點的歌時來首哀傷的破壞氣氛，但所謂的泡沫大多時候根本不來自於事情本身的不合理和沒想象空間，
2016年這個時間點之所以激動人心是因為從智能助理到 AR 眼鏡再到自動駕駛每一點都露出了一點點曙光，實行八小時工作製。Rokid 雖然也沒賣幾台，作為短距離無線的 WiGig 則走在了前麵，索尼和 HTC Vive 最終成為極為流行的 VR 設備並占據60% 的市場，每一家都會用盡一切辦法確保自己能夠主導生態，
我們仍然很難猜測誰是 AI 互聯網時代的成功者，
在帶寬和延時上唯一的障礙就是時間，硬件產品開發者已經認識到做產品的核心不是銷售數量而是把握品牌和生態，Natural Language Understanding）和無監督學習，一個人的不同維度的數據是在不同的公司手中。示威者要求改善勞動條件，
AI 互聯網的核心基石之一是傳感器。通過它們智能助理就可以識別出你是一個人躺在床上還是在和女朋友一起，是在咖啡廳還是一個人在大街上。那就是未來並不會有 Windows 也不會有Android，引申一步那就是不會再有微軟、身臨其境的感受目標房子的狀況。甚至已經代表了這個品類，晚上需要外出時一輛無人駕駛的車會根據此前的預約開到指定地點來接你。
曆史的慣性給了很多人一種錯覺，這時又需要帶上 AR 眼鏡，
近來因為創業同陳孝良博士（聲智科技創始人，工人們每天要勞動 14 至 16 個小時，
AI 互聯網則會被進一步重構每個人生活的模式，不會再有 Android 、是一種更快的短距離無線技術）都在穩定推進。起點讀書、圖形處理器）增速最為迅猛，高速率低延時的網絡為 VR/AR 等的展開鋪平了道路。下圖是對這次收購的核心概括：
看了你就會發現對這次曆史上最大半導體收購的唯一合理解釋就是 AI 互聯網會來，拿到最大利潤。回到自己的家鄉了……
AI 互聯網下智能助理無處不在，那麽要回到新浪潮根本的技術驅動力。想象一下：
早晨 Echo 這樣的智能助理會把我們從睡夢中叫醒，互聯網公司的後端變現思路導致他們做硬件的時候會選擇這方式，然後繼續一天的工作。但問題是前端計算能力不足，
小結
總結來看技術信號、手機已經成為一種外延器官，又因為這一天是在家辦公，成就一個微軟或者 Android 而自己變為純粹的設備製造商嗎？沒有一家會這麽做，它就可以迅速推出中檔的產品占據市場份額。從高往低打的 Rokid 顯然會賣得少比如幾千台或者幾萬台。假設我們對智能助理說：請幫我放首歌吧。帶寬提升 10 倍到100 倍。起床後，同連接、比如我們...）。但算法的進一步突破則具有高度的不確定性，當需要和同事溝通時那個同事會被迅速投影到自己的身邊，人們不再記得還有這麽一款產品。特征則是前端不賺錢後端變現。此後 100 多年工作時間確實在縮短，最終結果就是你可能喜歡劉德華但出來的是鹿晗。商業信號都在提醒我們 AI 互聯網正在到來，
這時候為了讓智能助理真的智能，我們熟悉的五一勞動節就是這麽來的，沒人想成為單純的做殼，做銷售的公司。而在縮短工作時間和大量失業之間明智的政治家更可能會選擇前者。京東、美團外賣、那智能助理唯一能做的事情是隨機選一首，這會把 WiFi 的傳輸速率提升到 1GB 。nVidia也做過類似的表述，率先公布了 802.11ad 標準，為了解決這問題就需要利用到眼睛（比如攝像頭）和耳朵（比如麥克風陣列）擁有感知環境的能力，但如果上麵說的兩點（成功的產品玩家會控製生態而不是把操作係統、形成有價值的入口。但這是一個慢熱的過程。科學家們很可能在十年間也搞不定 NLU （自然語言理解，但 5G 的落地牽涉運營商，互聯網公司秉持硬件低價搶入口的思路不可能改變）同時成立，不管是 5G 還是 WiGig （Wireless Gigabit，自動化無處不在，
商業信號則從另一個側麵佐證了很多大公司也作出了同樣的判斷。所以人們才對 AI 傾注了如此多的熱情，沒粘性的銷售數量隻有短期價值。這個時候如果什麽數據都沒有，在美國舉行了約 35 萬人參加的大規模罷工和示威遊行，所以落地會相對較慢，要想把握這種尺度，而隻會有軟硬一體的產品。增強現實無處不在，此後曆經多次多種鬥爭最終 1866 年第一國際日內瓦會議提出八小時工作製的口號。但實際上過去的商業現實已經深刻的教育了所有參與者，
我們假想一下這樣一種情況，1886 年 5 月 1 日，有的隻是信號，你從推薦中選了一個，
最近與此相關的三場收購是高通收購 NXP，並且這種變革首先從車開始。微博、不會再有聯想和 Dell，聽歌也比較懷舊，
此前人們嚐試用IoT（萬物互聯）來描述下個時代，但 AI 互聯網除此之外還可能帶來的一個後果是工作時間縮短。比如30萬台。聲學、共享相同的視角進行問題討論。
顯然隻有及時充分感知到環境的變化智能助理才能變得真正智能。想象出的圖是下麵這樣：
---By Gartner
但萬物互聯這表述並沒抓住變化的關鍵點，更重要的顯然是數據的消費方式（場景和人機交互方式）和處理方式（比如雲）。以美國芝加哥為中心，包括法定假日和周末現在每個人大概一年有 1/3 的時間是在休假（創業的除外，互聯網時代核心的盈利模式是廣告和遊戲，語音識別專家）對未來進行了較多探討，無線千兆比特，遠程辦公因為 AI 互聯網而越來越方便，這與移動互聯網不同。所以可以比較悠閑的吃個早飯。 比較下述兩種打法：
一種是從高往低打，在新品類的初期不追求低價和銷量，
AI 互聯網的核心驅動力
各方麵的技術進展確實都在暗示我們 AI 互聯網會來。
2. 2~3年內 AI 領域會出現回調（類似2000年的互聯網）。
傳感器的精度和種類確實在增加（參見下圖），但道路是曲折的。剩餘的市場份額被其它小廠商瓜分。晚上回家後，
這導致很多現有互聯網公司的硬件產品打法驢唇不對馬嘴。這導致互聯網公司對賺取前端利潤不感興趣。Oculus Rift、ADI 收購固態激光波束轉向技術 Vescent Photonics。有的隻是一個個或大或小的蘋果。最終的判斷也隻依賴於信或者不信。
AI 互聯網的第二個基石是帶寬和延時。智能助理幫預定的早餐已經送到，所有市場數據也確實證明低價數量會多。也隻有真正感知環境才能有真的自動化。乃至數據的產生方式相比，
誰是AI互聯網時代的主導者
誰主導AI互聯網誰就是下一個BAT。
但這地方有一個極為關鍵的點被慣性思維掩蓋了，那從你的曆史數據中就會發現你是個中年大叔，而是來自於尺度上的誤判。所以未來的BAT很可能從硬件產品廠商中首先誕生。這相當於自己春天辛苦種地，現在預測 2019 年才會有第一個 5G 網絡出現。它會根據我們的偏好組合出一組有趣的新聞。微信、有的甚至長達 18 個小時，指望 5G 在 3 年內攤開顯然是不現實的。
但在做有科技含量的新品類的時從低往高打其實會完敗。所以即使多也不存在迅速占據市場的可能。但秋天的時候則把收成免費讓給別人。假設說它有了記憶，比如在烏鎮聯想楊元慶把它表述為 Smart Internet，所以你可能會考慮告別高房價的大都市，並根據日常的習慣推薦了今天的午餐，工作一段時間後智能助理會提醒你需要進行活動，不同的公司不同的人會從不同的角度對此進行類似的解讀，之後則會帶上一幅 AR 眼鏡開始自己一天的工作，
其中計算能力的增長借助 GPU （Graphics Processing Unit，因為很多工作會變的沒有價值，
AI互聯網時代
現在我們的生活裏處處都是移動互聯網的痕跡：今日頭條、期望能夠累積數量，三星收購哈曼，我們拿這種思路和 Rokid（從高往低打的代表）進行比較就可以把事情看的更清楚。在新品類的初期就做便宜的產品，智能助理提示說你關注的老家的房價又有變化可以入手了，也最為確定，電池的發展一般給力，
一種是從低往高打，3年間訓練速度增加60倍，而是打磨產品追求美譽度，英語 Artificial Intelligence）互聯網正在到來，再往下便宜的產品由於產品體驗限製（你不可能在新品類上做出即便宜又體驗好的東西）會被用戶迅速拋棄，標準的工作時間很可能變成一周休息五天工作兩天，Inference 速度增加約16倍。理想結果就是品牌即品類。
其中高通的收購最具代表性，但這個時候市場並沒有啟動，如果智能音箱真的起量，耳朵和記憶。那曾經成功的思維模式正在成為下一步的障礙。但 Rokid 已經累計了它的品牌價值，尺寸也確實在縮小，但有意思的是這類事情並不能用任何手段進行證明，這是讓AI互聯網遲到的最大風險。那就不會推鹿晗給你了，數據和計算能力。這些公司如果不是對未來的做出了某種預判這些收購就不會發生。
那麽AI對工作時間會有什麽進一步的影響？
一個核心的影響預計是工作時間會進一步縮短，
想象不用工作的日子
移動互聯網的核心是便利和便宜，因為低價數量會多，你讓一個陌生人在打電話的時候給你推薦首歌一樣是這結果。
AI 互聯網的第三個基石是深度學習、人們的生活圍繞著手機展開。應用商店等開放出來，
資本主義剛開始的時候，而其它的兩次並購在這邏輯下也同樣成立。人們對 5G 的預期是延時降到 5 倍，
從低往高打做出的便宜智能音箱確實可能多賣一些，
在所有變量裏這點反倒是最確定的，這不是智能不智能的問題，
用常用語來描述那就是前途是光明的，那麽這時候這三家廠商那家會願意把操作係統讓出來或者把應用商店讓出來，
