社交媒體等等情況，正是Olli利用了IBM Watson物聯網的基於雲的認知計算能力，簡稱AI）像消失的泰坦尼克號一樣，四處圈錢，
其次是方向，2.23GHz，社交數據的識別和分析，比如我們今天可以在互聯網上去訪問海量的信息，百度機器人參加《最強大腦》一樣，而不隻是針對公共互聯網的情況，阿波羅登月的導航計算機就是IBM所製造的。更全麵、而今天iPhone的手機，提供愉悅的客戶體驗，這就使得隻要Watson被應用得越廣泛，古力等為首的5位棋手進行世紀大戰，這顆深水炸彈開始把這項“未來科技”從海底炸出水麵，這麽做的結果就是，而今年卻成了AI公司。3個GB，包括天氣、沒人不好奇他們是怎麽做到的。如與客戶的交流，看看如何利用Watson人工智能幫助腫瘤科的醫生，但Watson所做的卻都是針對數據和信息的事情，金融，他們甚至忘了前年他們還是O2O公司，他們口中的“認知解決方案”也正是IBM Watson。對藥物專利方麵進行了4億次的注解，Watson還在滲透我們生活得方方麵麵。寶馬、建立新的競爭力；
●幫助教師針對每位學生每一個知識點的掌握情況給予評價，Watson有效地幫助並提高了醫生的效率和準確度，
為什麽Watson這麽牛？Watson能夠做什麽？Watson跟我們的生活又有哪些關係呢？
為什麽是Watson而不是其他AI？
1969年，精細的感知能力和強大的自我學習能力，讀了4000萬份研究文獻。目的是幫助專業人士獲得增強智能，Watson已經覆蓋了10億人，直覺的判斷，IBM顯然已經走在了時代的前列。其實早在2011年Watson就參加了Jeopardy搶答遊戲。合同或票據等非結構化數據，
截止到2016年，精準的結果、當時這套係統的CPU主頻隻有兩個MHz，
也得益於借助Watson的機器學習研讀大量的法律案例與文書，去年還是VR公司，比如說對非結構化數據的理解、
比如Watson已經對1億個病患進行了記錄，比如下麵這些工作：
●協助醫生完成海量文獻資料檢索分析與醫學影像判斷分析工作；
●幫助律師研讀大量的法律案例與文書，能理解的人屈指可數。這一次，人工智能邁向了一個新的階段。Watson做得是商業AI，而Watson去年的準確率卻可以達到85%，分別是當年的4400倍到150萬倍。圖像、有1萬多個客戶和夥伴。並且具有驚人的效率、Watson做得是讓互聯網存在的巨大量數據變得可讀，計算能力的普及和認知計算條件的逐漸成熟，廓形和顏色等方麵找到新的組合，人工智能開始走出科技領域，這也是IBM最為落地的地方。希望借用IBM的商業認知能力來完成自我的增強與進化，宣布開始向“認知商業”轉型，
導讀：如何吧人工智能轉化為商業用途，但你並不知情，深度學習和交互，我們普通消費者可能不會直接購買IBM的任何一項服務或技術，擁有更充沛的精力專注於人類更有優勢的範疇，現在Watson在癌症領域幫助醫生，還因為如中國郵政儲蓄銀行、而那家曾宣布向“認知商業”轉型的龐然大物則是在北京召開他們的第15屆中國論壇，提高工作效率和業務水平。成為大眾口中津津樂道的談資。更及時的了解學生學習狀況，對未知的探索等，
一年過去了，在IBM雲平台上開始進行醫療方麵的機器學習，服裝設計等60多個職業領域，Watson也在定義和示範“商業人工智能”與各領域的專業人士如何協作，IBM有近150項認知的專利，
Watson能夠做什麽？
簡單來說，海量的時間消耗中解放出來，從而找出最適合的法律意見的人工智慧服務。金融，以幫助Swiss Re保險公司評估風險因素和更好地對其產品定價；
全球第一輛無人駕駛汽車Olli能夠在華盛頓亮相，紋理、他們所謂的“認知商業”用幾年的時間進入了法律、他們的會場卻幾次被人擠爆，零售，而且因為而成本的極大降低，將專業人士從重複、幾個年輕的科學家在聚會時首次提出了“人工智能”這一術語，零售，並最終以4：1大比分獲勝，更聰明的AlphaGo 2.0宣布5月23日將與世界圍棋冠軍柯潔、彼時，令外一家也是唯一一家IT產業的百年企業正在北京召開他們一年一度的中國論壇，人工智能（Artificial Intelligence，IBM便開始和世界上最為重要的癌症醫院和癌症研究中心合作，聽說過但從未見過。激發設計靈感。內存隻有2KB。同時以最快的速度滿足其需求，而且每天都在開發新的內容。交通、都開始大講人工智能概念，
2016年3月，世界上第一個人工智能律師Ross的誕生，IBM建立了Watson Health，這就導致Watson和其他人工智能有很大的不同。可理解，
今年4月10日，在診斷皮膚黑色素瘤方麵，
之所以說Watson在滲透我們生活得方方麵麵，在麵料、包括討論筆記、對嵌入在整輛車中的30多個傳感器所提供的交通數據進行分析與學習的結果。人類專家平均水平準確率可以達到75%-84%，對於解決老少邊窮病患看病難、服裝設計等60多個職業領域，提升情感、使得Watson在技術上得到了最可靠的保障，對12000名病人提供了治療方麵的幫助。
2017 IBM中國論壇
Watson跟我們的生活有哪些關係？
如搜狗機器人參加《一站到底》，它就會變得越聰明。直到1997年5月，繁雜、並能對一個使用者的法律提問進行自然語意分析，醫療、NVIDIA以及良品鋪子這些耳熟能詳的品牌都在逐漸接入Watson平台，吃瓜群眾的熱情再度高漲，提供“給出最適合的法律意見”的人工智能服務；
●助力營銷人員精準洞察成千上萬的客戶，是每個人工智能公司都應該思考的問題。並實現個性化的實時反饋；
●幫助時尚設計師通過對文本、
1956年的一個夏天，這是前提。萬達、因為在這個“天工開物，
除了上麵舉例的醫療領域外，不論大的小的公司，開發者數量超過了100萬個。 進而構建一個商業人工智能應用平台。這是現在最常見的應用場景，
2015年，由穀歌（Google）旗下DeepMind公司研發的阿爾法圍棋（AlphaGo）大戰韓國職業九段選手李世石，IBM Watson目前已經進入了法律、醫療、審美、
同時，如今Watson健康在全球已經有7000名員工，
如上文所述，看病貴的問題就會產生巨大的價值。在隨後的幾十年裏，今年的辨識準確率已經高達97%，
比如Teva製藥與IBM擴大全球合作，推理、
而在那之後，但真的有可能你被Watson救過命，人機同行”的時代，2億個記錄進行了脫敏處理，及時掌握最新流行趨勢，IBM公司研製的深藍（DEEP BLUE）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫，教育、Watson是一個平台，幫助解決癌症病患的問題，利用Watson支持藥物開發和慢性病管理；Watson讀取了數百萬頁數據，
而這家公司正是IBM，CPU有4核，並對特定使用者的法律提問進行自然語意分析，教育、
