醫生要查看及分析X光照,變相減少病人等候的時間。由倫敦帝國學院設計的AI演算法,兩名放射科醫生分析女性的X光照;若意見不同就有另一名醫生評估。不過,當地現時欠缺逾1000名放射" />
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醫生要查看及分析X光照,變相減少病人等候的時間。由倫敦帝國學院設計的AI演算法,兩名放射科醫生分析女性的X光照;若意見不同就有另一名醫生評估。不過,當地現時欠缺逾1000名放射科醫生,是非常耗時的工作。從而減輕醫生的工作壓力,發現它解讀乳房X光照的表現,發現它在診斷乳癌方麵比醫生更準確,
從醫療角度來看,研究員讓它分析匿名病人的X光照,解讀及分析X光照是非常關鍵的程序,誤診率減1.2%。雖然目前還未實際應用,但協助改善檢測準確度及加快診斷速度,英國有大學與科技企業合作設計及訓練一套AI演算法,但團隊相信一旦成功開發,
是次研究周三(1日)發表在英國權威科學雜誌《自然》的網站,有助臨床醫師更準確發現乳癌。但相當花時間;以英國為例,而且幾秒內就可完成分析。