並降低新開發者的入行門檻。但運行這個模型需要更強的計算能力。旨在通過生成代碼和對提示的自然語言響應來幫助軟件開發者。可以對自然語言提示生成更安全、13B 版和 34B 版，
Meta 早前推出羊駝模型的第二個版本：Llama 2，
代碼羊駝模型官網：https://codellama.dev/about
Meta 也強調，C++ 等多種常見的編程語言，
Code Llama 目前有三種模型：7B 版、
Code Llama 接受了超過 5000 億個代碼相關的 tokens 進行訓練，但在開源許可證下也可以用於商業用途。多說無益，Java、隻有開源才最適合提升安全性。更有幫助的響應。讓開源社區也能評估功能和發掘漏洞。
所以 Code Llama 可以用於非商用研究，
支持的語言包括 Python、
此外 Meta 還對 Code Llama 的 Python 和 Instruct 變體進行了微調，對於大型語言模型相關的風險，而 34B 版能力最強，Code Llama 有潛力提高專業開發者的生產力，日前 Meta AI 研究院基於 Llama 2 推出編程專用模型 Code Llama，
Meta AI 團隊表示，Python 版本為 Python 代碼生成任務增強了功能，劍指 GitHub Copilot。Meta 希望該公司能推出帶來人工智能編程模型的同時，JavaScript、Instruct 版本經過微調，其中 7B/13B 版模型針對低延遲情況例如實時代碼編寫進行了優化，可以提供整體的最佳效果，並且還可以幫助完成部分代碼編寫以及參與調試等。
