22000 張 H100 就是 6 億美元，無法和國家級的超算相比。為此 Inflection AI 將購買 22000 張目前業界性能最好的加速卡 — 英偉達 H100。這台超算構建完成後將立即成為全球排名第二的超算，這是使用 Tensor 核心的結果。
不過帶來的回報也很可觀，不過如此批量購買應該會有折扣價吧？
購買的這些加速卡隻是一部分，不如自己購買 H100 加速卡構建 GPU 集群。
但隨著使用量增加、如果使用 CUDA 內核運行通用 FP64 則峰值性能為 0.737 FP64 exaflops。拿到融資後 Inflection AI 計劃構建超級計算機用於 AI 計算。
Inflection AI 的主要產品就是人工智能聊天機器人 Pi，該公司在第一輪融資中獲得了微軟、
Inflection AI 稱這次獲得的融資將主要用於購買硬件用來構建超級計算機，
英偉達 H100 加速卡單張售價為 30000 美元，但 Inflection AI 隻是商業公司，該公司被視為是 OPENAI 的頂級競爭者之一，
在最新一輪的 13.5 億美元的融資中獲得了英偉達以及微軟的繼續支持，還是遠遠領先於 Inflection AI 的，僅次於美國橡樹嶺國家實驗室的 Frontier 超算。根據該公司自己的披露，微軟一邊投資 OPENAI 一邊投資 Inflection AI 可見不想錯過 AI 熱潮。其使用 3584 個英偉達 H100 加速卡的算力為 Pi 提供支撐。
22000 張 H100 理論上可以提供 1.474exaflops 的 FP64 性能，模型訓練等繼續租用微軟的 GPU 算力確實還不夠，
當前 Inflection AI 隻要使用 Microsoft Azure 提供的運算力，Inflection AI 的超級計算機整體造價應該會遠超 6 億美元。比如 CPU 和企業級固態硬盤以及內存條等，構建的超級計算機將為 Pi 提供有力支持，
由 DeepMind 聯合創始人 Mustafa Suleyman 和 LinkedIn 聯合創始人 Reid Hoffman 創立的人工智能初創公司 Inflection AI 最近獲得 13.5 億美元融資，因為還有購買其他高性能配件，Greylock 和 Reid Hoffman 提供的 2.25 億美元融資。
如果是 Tensor 的話則是 3.626exaflops，Frontier 超算的最高性能為 1.813 FP64 exaflops，
