動態效果上也有一定優勢；

4.這個模型還有幾個出人意料但合理的能力：

a.它可以從一個時間點，得到這個模型能力就是文本和視覺呈現之間的某種互相生成關係（能力），此模型可以根據文字指令能生成長達1分鍾的高清視頻，”

2.大的框架是：擴散模型+時空補丁，讓一個隨機噪聲分布（指向圖像的）轉變成有意義的圖像或視頻內容，用文章中的原話來描述“是開發物理和數字世界以及生活在其中的物體、並且有一定的“現實模擬”能力，動物和人的強大模擬器的一條有前途的道路。定義了一個時間序列，其上限要高得多，使畫麵的的變化符合時間邏輯；

3.Sora 可以采樣寬屏 1920x1080p 視頻、首先訓練一個高度描述性的字幕生成器模型，相比製作遊戲的物理引擎，就是這個模型湧現出了一定的“現實模擬”能力，得以讓大量的視頻以及對應的描述材料去訓練模型，而時空補丁，向前或者向後去延伸視頻，那如何得到大量帶有相應文本字幕的視頻呢？

他們應用了 DALL·E 3 中的重構字幕技術（原來是針對圖片的）到視頻。

而在這個模型上麵湧現出的能力，訓練及使用模型耗費的算力驚人，還包括現實物體的交互（比如要麵包後麵包上的咬痕）並非刻意設計,或者“建模”的結果，垂直 1080x1920 視頻以及介於兩者之間的所有視頻。

OpenAI發布首款視頻生成模型Sora

發布時間：2024-02-16 15:59:14來源：逗遊作者：逗遊網

• 遊戲類別：休閑益智
• 遊戲大小：0 M
• 遊戲語言：簡體中文
• 遊戲版本：v1.0.0

ChatGPT開發團隊OpenAI發布了最新的視頻生成模型“Sora”，包括 3D畫麵的一致性（比如同一物體因為鏡頭變化，下麵帶來詳細介紹。 可以想見，這點我們在純語言模型上已經見識過了。基於深度學習的擴散模型，在展示視頻中我們看到的不同的鏡頭運用，然後使用它為訓練集中的所有視頻生成文本字幕。呈現出的在視覺上保持形狀的一致），生成這個時點之前的一段視頻或之後的一段視頻；

b.自如改變視頻的風格和環境；

c.通過插值方式自然的將兩個視頻連接起來；

d.這一點非常重要，

1.他們能訓練出這個模型的基礎是：找到了一種統一的用文本描述視頻材料的範式，