英偉達推出神經紋理壓縮算法：NTC分辨率提高4倍

有關該研究的更多信息將在 8 月 6 日的 SIGGRAPH 2023 上公布。

新方法旨在將多個通道和 mipmap（不同大小的紋理）壓縮在一起，顯存消耗減少 30%。由於硬件會自動解碼壓縮的數據，從而獲得比 JPEG XL 或 AVIF 更好的質量和比特率。你可以大幅減少存儲圖像所需的顯存。英偉達近日發布新聞稿，可以將視頻分辨率提高 4 倍，通過將某些顏色按其原始大小存儲，而其他顏色使用編碼模式，4K 渲染速度為 1.15 毫秒（在 RTX 4090 上測量）。　　5 月 7 日消息，展示了全新的紋理壓縮算法 Neural Texture Compression（NTC）。因此使用壓縮的紋理不會導致性能下降。



　　塊壓縮（BC）是一種用來減少存儲顏色數據所需的顯存的技術。使用該算法相比較塊壓縮算法，



　　NTC 使用 tensors（三維）來表示紋理，texels 比 BC 方法多 16 倍，NTC 算法使用由現代 GPU 自己執行的矩陣乘法技術。與需要特殊塊的傳統塊壓縮算法不同，



　　神經紋理可以實時渲染，