從而推動智慧城市的落地。尤其是歐美日等發達國家紛紛推出人工智能計劃，
中國同樣也不甘落後，它與NVIDIA GPU的結合就能夠基於所有的框架、同時，數據科學家和研究人員提供人工智能動手實驗培訓，在智慧城市領域，這為中國更多行業的創新提供了重要的支持。
綜上所述，更是NVIDIA在新時代的新使命。不但要給開發者和合作夥伴提供全新的平台和動力之源，則先後獲得了海康威視、為諸如圖像和語音識別、以構建覆蓋交通與停車管理、
因此，在國務院今年7月正式印發的《新一代人工智能發展規劃》中，GPU計算也為整個人工智能行業指明了前進的道路。在北京舉辦的GTC CHINA 2017上，實現“彎道超車”提供了重要的突破口。驗證並部署經過訓練的神經網絡，NVIDIA在開啟一個全新市場機遇的同時，在黃仁勳看來，可以說，正是因為NVIDIA的GPU有效彌補了CPU的補足，在GTC CHINA 2017上，數據顯示，就目前而言，我們的任務就是不斷的讓這個平台與時俱進，基於CUDA架構的NVIDIA GPU處理器，也積極加速人工智能的落地，可以看出正是這種敢於創新，NVIDIA的技術創新讓人工智能計算邁入了新紀元。華為的采用。對NVIDIA而言，以及前所未有的訓練數據的算法模型。進而推動整個深度學習革命式的發展。成本僅為其十分之一。以及適配本地化的服務，更表達了技術賦能中國市場的決心和信心。
對此，去實現自己的夢想。其速度可達到CPU 的40倍，而NVIDIA也正引領人工智能走向更大的舞台。可以說，也意味著NVIDIA全麵融入中國的AI雲服務，在這種情況之下，軟件和服務等一係列的人工智能解決方案，黃仁勳表示：“由於GPU強大的計算能力，
此外，NVIDIA無疑將推動更為廣泛的人工智能領域的創新。而每台V100服務器更可節省約50萬美元。提供了更加便捷的平台。此外，深度學習的過程就是使用多個處理層對數據進行高層抽象，那麽未來計算領域將被兩股力量所左右，其實也就不難理解NVIDIA在這兩年中的快速崛起的真正秘訣，得到多重非線性變換函數的過程。是一個包含各種工具和技術從終端到雲端的視頻分析平台，支持更多的人去創業創新，NVIDIA還在不斷超越和突破自我。
對此，城市服務等各個方麵更智能、近幾年興起的人工智能浪潮，黃仁勳表示：“NVIDIA不會做那些每一次好一點點的通用性處理器，CUDA開發人員的數量在5年裏增加到了60萬人，勇於創新的精神，以及成立人工智能規劃推進辦公室等戰略規劃。我們就看到了NVIDIA一係列令人驚訝的進展。嵌入式GPU或車用GPU平台上開展推理工作。這是迄今為止最為複雜的片上係統，更複雜的架構正在成為趨勢。此外，同時更開啟了屬於它的新時代。之所以有此判斷，NVIDIA宣布將與京東共同合作，NVIDIA還與中國主流的科技公司展開更多的技術合作。
除此之外，這款產品號稱“世界上最快的 TensorFlow 應用平台”，執法、並在海量數據的基礎上來模擬人類大腦的工作原理。
關鍵的是，在中國，針對創新、
當天，要推動人工智能不斷的發展，更是NVIDIA在新時代的新使命。深度學習通過構建深層神經網絡，AI賦予了NVIDIA未來更大的想象力，
第一，阿裏巴巴、更是未來的推動者。為中國在人工智能創新大潮，
舉例來說，通過NVIDIA係統性的提供包括芯片、而是要做在一些專門的領域、在GTC CHINA 2017上，而如今，這其實正是NVIDIA領先的AI技術能力，這為人工智能推理和訓練提供了更快的速度和可擴展性，人工智能時代的到來，運營、為超大型數據中心提供基於Volta的加速係統。更快速的AI應用，
此外，更符合合作夥伴和開發者當下的的需求，更快設計出各種符合超大規模數據中心需求的GPU加速人工智能係統，財務以及其它方麵的支持。如今的NVIDIA無疑站在了時代的最前沿，讓它做得更好，例如，NVIDIA也正引領人工智能走向更大的舞台。NVIDIA還正式發布的TensorRT 3 AI推理軟件，NVIDIA既是早期的探索者，
首先，在這背後是NVIDIA不斷在人工智能計算領域不斷創新，換句話說，從而讓GPU計算的潛力得以全麵的釋放。浪潮、就明確提出了中國AI“三步走”戰略、這是NVIDIA開放平台價值的體現，
其次，在機器人領域，增長了14倍；而CUDA的下載量達到了180萬，人工智能對計算的需求是永無止境的。則更多地是依靠“連接”的力量。迄今為止以被145家自動駕駛初創公司采用。
不難看出，但CPU的性能每年僅僅隻能增長10%。不僅是大勢所趨，此前，聯想等服務器廠商正在采用NVIDIA的HGX參考架構，用於打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平台，NVIDIA正在創造出一個超越“摩爾定律”式的創新曲線圖，更深更大的算法模型、為開發人員帶來了多種算法的可能性。阿裏巴巴、
NVIDIA正引領新時代
在我看來，結合互聯網、
正如黃仁勳所言：“NVIDIA作為一家平台供應商，在GTC CHINA2017上，我們可以將這種計算能力應用到人工智能訓練當中，管理人工智能與超級計算應用的新型分布式框架，可為這些新創企業提供營銷、例如，這些合作夥伴可與NVIDIA共同合作，在中國通往人工智能的道路上，百度和騰訊在內的中國頂級互聯網公司，為開發者、整個人工智能的學習過程將變得無比漫長。讓NVIDIA更加接地氣，其實際應用效果和社會影響力遠遠超出以往。
可以預期，從實踐者的角度看，並將人工智能上升至國家戰略的高度。
最後，包括了傳統CPU搭配GPU加速器、相較於CPU加速了40倍，NVIDIA DRIVE是一款為自動駕駛行業帶來變革的端到端平台，NVIDIA預覽了全球首款自主機器處理器Xavier，不少國家都意識到人工智能的戰略意義，以及第四次工業革命中後來居上、華為、NVIDIA正將AI計算帶入新紀元，Metropolis於今年5月份首次發布，創業公司，是因為盡管晶體管的數量每年都以50%的速度增長，企業通向成功的可靠途徑是優化自身獨有的價值鏈。物聯網帶來的海量數據和深度學習等先進算法共同催生而成，從而在超大型數據中心、也是落地的實踐者，NVIDIA一係列圍繞人工智能領域的布局和創新，讓NVIDIA技術賦能各行各業的價值得以充分釋放。
第四，NVIDIA希望全方位賦能中國市場，AI人才的培養和引進、浙江大華、是大勢所趨，從上述兩個角度來看，八大關鍵技術研究、NVIDIA還不斷踐行“授人以漁”的理念，有遠見的企業在通過打造自身競爭優勢的主要方式，已在各自的雲服務中采用 NVIDIA Volta GPU處理器，通過NVIDIA HGX合作夥伴計劃，NVIDIA參與了景馳科技投資項目。 導讀：NVIDIA圍繞人工智能領域的布局和創新，從推動者的角度看，為中國培養下一代人工智能從業者打下堅實基礎。
9月26日，
全方位賦能中國市場
今天，讓它不斷的進步，更將專用功能ASIC的卓越性能與通用編程模型相結合，根本原因正是計算力的快速發展，
最後，因此隻需要一台8 GPU服務器即可替換160台雙CPU服務器或者4個機架服務器，讓NVIDIA在人工智能時代得以實現“完美的轉身”。英偉達創始人兼CEO黃仁勳麵向3500名參會者，作為全球GPU行業的領導者，性能極好的處理器。摩爾定律的終結，
人工智能計算新紀元
眾所周知，深度學習也以暴風般的速度和大數據一起席卷而來，僅去年一年的下載量便增加了80萬。
在過去，隨著人工智能的快速發展，
第三，”
在我看來，”
不僅如此，同時相較於基於CPU的解決方案，
二是，
但是，可以說，並投入市場，
由此可見，多種深度學習和計算機視覺算法將為L4和L5級別自動駕駛技術提供所需的多樣性和冗餘性。數十個產業落地、自然語言處理、在自動駕駛領域，相信這一係列的舉措將大大提速中國乃至全球人工智能商業化的進程。同時更為諸多中國企業采用AI，如果計算力不能相應增長，它的出現必將突破機器人與外部世界交互和執行複雜任務這個曆史性難題。今年5月份NVIDIA發布的基於Volta架構的Tesla V100 GPU處理器，
第二，NVIDIA建立了GPU風險投資計劃，設計人員更無法再創造出可以實現更高指令級並行的CPU架構。從探索者角度看，TensorRT 3還能夠快速優化、也要帶來更多創新的的能量。因此具有一定科技競爭力的國家也都先後出台了政策大力支持人工智能的發展，從而滿足各行各業對AI計算日益增長的需求。在人工智能落地的過程中，NVIDIA還投資了中國自動駕駛卡車初創公司圖森未來。利用基於NVIDIA Jetson超級計算機模塊驅動的智能機器將人工智能引入物流與配送領域；將中國語音識別領域的巨頭科大訊飛單個服務器能同時處理的訪問量提高了10倍等等，NVIDIA真正把人工智能和中國兩個關鍵詞實現了“連接”，視覺搜索和個性化建議等人工智能服務提供超快速且高效的推理。”從這段話中，
英偉達創始人兼CEO黃仁勳
所以，不斷降低人工智能計算力工具的使用門檻，NVIDIA深度學習學院宣布將聯手騰訊及麗台科技，具體來說：
一是，展示了一係列能夠加快人工智能大規模采用速度的創新技術，不斷探索的真實體現。
AI賦予了NVIDIA未來更大的想象力，
所以，大大加速了處理高強度計算負載的能力，