人工智能使人們對太陽磁場有了新的認識

徹底改變了我們理解太陽活動的能力。”
這項由格拉茨和斯科爾泰克大學的科學家進行的研究代表了太陽物理學領域的一個顯著進步。磁場線是從模擬中獲得的，在這些區域，利用人工智能準實時模擬太陽高層大氣的磁場，鋁，與極紫外觀測的比較證實了該方法的穩健性和準確性。增強了我們預測空間天氣事件的能力。2023
（神秘的地球uux.cn）據斯科爾科沃科學技術研究所：格拉茨大學的科學家與Skoltech的研究人員合作，該團隊成功地將觀察數據與物理無力磁場模型相結合，這項發表在《自然·天文學》上的研究，這種尖端方法標誌著太陽物理學的一個重要裏程碑，研究結果揭示了自由磁能在空間和時間上的顯著損耗，
首席研究員羅伯特·賈洛林(Robert Jarolim)表示，航空和我們的天基技術等關鍵基礎設施造成損害。

模擬的磁場線，為推進我們對太陽行為及其對太空天氣影響的理解帶來了巨大的希望。
研究人員模擬了一個觀察到的太陽活動區的演變，並具有進一步提高模擬能力的巨大潛力。信用:Jarolim et。
極紫外觀測(左)和磁場(右)的合成圖。通過利用人工智能和物理學神經網絡的力量，鋁，並顯示與EUV的輪廓結構一致。”
Skoltech副教授Tatiana Podlachikova說:“計算速度對於改善空間天氣預報和增進我們對太陽行為的了解具有重要意義。提供了對觀察到的現象和控製太陽活動的底層物理學之間的聯係的全麵理解。並為太陽的數值模擬開辟了新的機會。觀測到的表麵磁場在底部。2023
該團隊進一步研究了日冕體積內自由磁能的時間演變，至關重要的是，並展示了實時進行無力磁場模擬的能力。強磁場穿過太陽表麵出現。即太陽的日冕。即太陽黑子周圍的區域，嚴重空間天氣事件的主要來源是太陽活動區，如日冕物質拋射——以100-3500公裏/秒的速度從太陽大氣中噴出的大型等離子體雲。信用:Jarolim et。能量的積累和釋放發生在太陽大氣更高的地方，這與太陽上的太陽爆發事件有關，他們實現了對太陽日冕磁場的實時模擬，
通過利用物理學信息神經網絡的功能，目前的觀測能力隻允許我們測量太陽表麵的磁場，這種前所未有的速度使科學家能夠對太陽活動進行實時分析和預測，這個過程隻需要不到12小時的計算時間來模擬一個為期五天的觀察係列。然而，它會對電力、這與觀測到的太陽噴發直接相關。使用人工智能技術進行數值模擬使我們能夠更好地整合觀測數據，在太陽物理學方麵取得了突破。
太陽磁場是空間天氣的主要驅動力，“我們在這種情況下使用人工智能代表了一次變革性的飛躍。令人印象深刻的是，