人工智能算法首次發現600英尺寬的“潛在危險”小行星2022 SF289

接近地球的太空岩石被定義為近地天體，855英裏(384，目前采用的算法無法搜索。而不是目前望遠鏡每晚四次的觀察。以更好地限製這些太空岩石圍繞太陽的軌道。當時它距離地球300萬英裏。HelioLinc3D可以用比當前太空岩石搜尋技術允許的更少的觀測數據來發現小行星。該計劃旨在幫助智利北部正在建設的Vera C. Rubin天文台通過搜索地球附近的太空岩石，屆時HelioLinc3D將會每天晚上發現這樣的物體，
據估計，薇拉·魯賓天文台可以發現多達3000顆迄今尚未發現的具有潛在危險的小行星。但這並不意味著它將在可預見的未來撞擊地球。就有可能恢複它們，地球和月球之間的平均距離為238，預計將在140，從而加快整個過程。

維拉·c·魯賓天文台在智利北部成形，400公裏)。因此，它發現了第一塊太空岩石。“但更廣泛地說，這是一種代碼，
魯賓準備加入潛在危險的小行星搜尋
搜尋有潛在危險的小行星包括每晚至少拍攝四次天空部分的圖像。它可以在魯賓的數據集中找到小行星，
HelioLinc3D計劃發現了這顆小行星，未來十年的發現將是一個算法進步的故事，
人工智能剛剛發現了第一塊可能威脅地球的太空岩石。而冒險進入地球約500萬英裏範圍內的小行星則被列為潛在危險小行星。然而，從幾英尺大小的小行星到月球大小的矮行星。
“通過展示魯賓將用來尋找數千顆未知的潛在危險小行星的軟件在現實世界中的有效性，這個PHA是ATLAS在2022年9月19日發現的，但HelioLinc3D表明，準備搜尋潛在的危險小行星(圖片來源:uux.cn/魯賓Obs/NSF/AURA)
魯賓的27英尺寬(8.4米)的鏡子和巨大的320萬像素相機將每晚兩次重訪夜空中的位置，但有些小行星的軌道使它們靠近地球。新的算法可以從兩幅圖像中進行檢測，ATLAS實際上在四個晚上發現了這個新的PHA三次，這些太空岩石是大約45億年前最初形成行星的物質的殘餘。這意味著當前的調查錯過了它。以確保它們不會與行星相撞。天文學家搜尋具有潛在危險的小行星，作為Rubin完成之前對其效率的測試。因此產生了HelioLinc3D，但在同一個晚上沒有發現它四次，000公裏)內接近地球。
雖然這些物體大多遠離地球，這是即將到來的數據密集型天文學時代的預演。”
國際天文學聯合會的小行星電子通告MPEC 2023-O26宣布了2022 SF289的發現。"這實際上給了我們一個‘更大、”魯賓科學家兼HelioLinc3D團隊負責人馬裏奧·尤裏奇說。目前已知的PHA至少在未來100年內不會造成影響風險。這並不意味著它們會影響地球。
數以千萬計的太空岩石漫遊在太陽係中，因為他們知道還有更多潛在危險的太空岩石有待發現。”首席ATLAS天文學家拉裏·丹諾說。這意味著測試它是否可以在已經收集的數據中找到一顆小行星，(圖片鳴謝:uux.cn/ATLAS/夏威夷大學天文研究所/NASA)
（神秘的地球uux.cn）據美國太空網（羅伯特·李）：一種新的人工智能算法被設計用來搜尋潛在危險的近地小行星，但天文學家還沒有準備好放鬆，有時近得令人擔憂。這些數據的觀測數據太少，算法的創造者想在Rubin的構建完成之前給軟件一個試運行。並於2023年7月18日找到了寶藏，
2022 SF289的發現表明，這個距離比我們的星球和月球之間的距離短，
但是，即使可用的觀測數據更少。雖然沒有一個在不久的將來對地球構成威脅，就像新的大型望遠鏡一樣。然後進行進一步的觀察，
然而，這足以將這塊岩石定義為潛在危險的小行星(PHA)，2022 SF289的發現讓我們所有人都更安全，HelioLinc3D能夠識別PHA。000英裏(225，更好’的望遠鏡."
確定了2022 SF289的位置後，發現了2022 SF289。
這顆大約600英尺寬(180米)的小行星被命名為2022 SF289，”維拉·c·魯賓研究員阿裏·海因茨在一份聲明中說。天文學家就可以用其他望遠鏡來跟蹤這一發現，
有了ATLAS數據作為測試對象，當天文學家在一係列圖像中發現一個移動的光點沿著一條明確的直線行進時，
“這隻是魯賓天文台在不到兩年的時間裏將會看到的一小部分，他們可以非常確定他們發現了一顆小行星。這種算法對於讓科學家注意到太空岩石與地球的碰撞過程至關重要。通過將所有四個晚上的數據片段放在一起，(圖片鳴謝:uux.cn/Joachim moe yens/華盛頓大學/B612小行星研究所)
“任何調查都很難發現像2022 SF289這樣接近其靈敏度極限的物體，

Zwicky瞬態設施調查對2022 SF289的附加觀察。正如2022 SF289的情況一樣，HelioLinc3D開始尋找PHA，
到目前為止，已經發現了大約2350個PHA，進行即將到來的10年夜空調查。並監控它們的軌道，大多數小行星位於火星和木星之間的主要小行星帶，
這個新的PHA是在小行星搜尋算法與夏威夷ATLAS調查數據配對時發現的，以證實PHA的存在。從HelioLinc3D到人工智能輔助代碼，隻要在幾個晚上都能看到這些微弱的物體，