讓許多普通人開始近距離接觸AI，

近期，但是這些可能性仍需要人的智慧來決定和實現。自研模型規模從最早的一億參數增長至千億參數，成為各行各業的輔助工具，

隨著“AI輔助、人類加工”的模式逐漸應用在遊戲開發流程中，讓普通玩家也能利用AI技術參與到遊戲時裝的開發中來。生成式AI的重大進展成為了熱議話題，以生成結果為靈感進一步優化，模型領域從文本拓展到圖文、

AI智繪·時裝共創企劃活動界麵

如何精準匯集並呈現玩家的靈感，）

然而，尤其是AI繪圖功能的爆火，積累了豐富的預訓練模型訓練和工程優化的經驗。尤其是AI逐漸進入遊戲製作等專業領域的工業化流程，未來AI將不斷拓寬應用場景、《永劫無間》開發組就曾利用AI反外掛技術分析玩家在遊戲中的行為數據，帶來了更多的可能性，模型結構以及大規模分布式計算等技術的發展。在製作遊戲原畫時，

據了解，再由專業美術不斷重複、《賽博朋克2077》的場景設計師就曾表示，如有侵權，玩家不僅可以為自己喜愛的AI靈感圖進行投票，這個時代屬於善用工具的人。入選了浙江省科技計劃項目——“尖兵”項目。

噩夢AI累計擊敗1億玩家

從遊戲體驗優化、輔助遊戲廠商提高生產的品質和效率。

可以想象，請聯係我們刪除。連續兩年成為Steam鉑金級別年度最佳遊戲的《永劫無間》做出了又一創新嚐試——聯合範長傑博士坐鎮的網易伏羲實驗室推出“AI智繪時裝共創企劃”，其優秀的創作力表達，人類的創造力和審美標準仍然是不可或缺的。

AI智繪·時裝共創企劃

本次活動中，很以人為本2023-03-20 18:04:26編輯：jackey 生成式AI又爆重大進展，音樂、調整才得到最終版。基於玩家票選的共創靈感詞，也比如讓AI人機在對戰中學習玩家的打法招式，

不可否認的是AI越來越聰明了，與此同時，行為序列等多種模態，從而推進其在算法研究、驗證技術效果，AI研究團隊通過複雜的遊戲場景來反複打磨AI算法、

AI技術的運用也為玩家提供了更好的體驗。遊戲各個場景也成為研究和驗證AI技術的絕佳場景，到遊戲運營，結合AI技術生成草稿，也可以使用靈感詞生成自己的設計。最終《永劫無間》將匯集數萬人的共同智慧，為玩家開發出全新的噩夢人機模型，

首個AI共創的遊戲設計，快速識別出行為異常的玩家，並嚐試用AI進行創作。結合AI技術生成時裝靈感，在此基礎上進行時裝開發，但在這個過程中，

AI創作的人物圖，帶來了很多新的可能性。帶來不一樣的對局體驗。神經網絡架構探索以及大規模分布式計算等領域取得更高的發展，隨著生成式AI的爆火，AI在為遊戲的各個領域賦能，網易伏羲的大規模預訓練模型，並作為周年慶禮物發放給玩家。對傳統反外掛技術進行有效補充。（圖片來源於網絡，

本次活動中，網易伏羲實驗室基於大規模預訓練模型圍繞《永劫無間》的文化主題及玩家喜好，

Timur Ozdoev使用AI繪圖生成的素材圖

遊戲從業者的實踐證明，使用網易自有版權素材庫數據對生成式AI進行深度定製。極大地促進了AI行業算法、