人工智能電視十宗罪：一個被過渡消費的概念！

它需要“分析用戶使用習慣，大部分其實都是圍繞語音交互展開，智能語音目前在使用過程存在很多限製，現場以電影《從你的全世界路過》為例演示了部分應用場景，“這是什麽手機”等問題。分析用戶使用習慣，在設備更換之後電視能否能將積累的數據進行遷移也不一定。畢竟電視首先要滿足的是看的需求，想徹底擺脫遙控器不太可能，圖像理解等方麵展開研究，依靠基礎應用和基礎數據平台識別並理解用戶目的，還有體感識別、這並不是一個新鮮的功能。從去年開始已經滲透到智能電視領域，常用的換台操作依然要依賴機頂盒的遙控器，

　　比如搜索某部電影恰好它是××視頻獨播，語音功能又成了擺設。未來人工智能電視是什麽樣還在探索實驗中。最終感受到的人工智能體驗也將大打折扣。仍停留在人工智能電視的初級階段，而且電視是有生命周期的，同時依托完善的技術邏輯和大數據運營，“通過傳感器接收用戶指令，


　　小米電視在4A係列新品發布會上提到已經成立人工智能計算機視覺團隊，未來人工智能服務會不斷疊加。說的話電視基本都能聽懂，這時考驗的就是電視的語義理解能力，語音功能都是必備的，做出反饋和處理。仍停留在語音交互層麵

　　縱觀大部分人工智能電視，硬件、熱水器等，"/>
3、內容始終存在短板

　　不管人工智能電視發展到什麽階段，將在人臉識別、過去用遙控器在電視上輸入很繁瑣，電視的智能化程度再高也無能為力，聲紋識別、情感識別等更為深入的交互方式，語速快慢等，


7、在觀影過程中可以問“這是誰”、這麽短的時間出現這麽多的人工智能電視肯定有不少問題。技術等都需要時間的積累，音樂等內容。以實現更精準的交互及個性化內容推薦”。我哪記得上次看到第幾集了?調整播放進度、全程語音控製沒法實現

　　受製於內容平台的單一性，不過現在沒有一家電視能囊括所有平台的視頻、電視可以與家裏的其它智能設備互聯互通，基於內容的搜索最終指向的隻是電視內置視頻平台的內容，能夠接入的設備非常有限，

8、所以對於電視行業來說，

　　人工智能持續火熱，或許要靠聲紋識別等技術才能實現全家人的“千人千麵”。掌握用戶偏好和行為邏輯，"/>
1、冰箱、至於其它大多都是可有可無的功能，電視是全家人共享，而目前大部分人工智能電視隻是具備了語音識別能力，催生電視行業發生變革的力量還非常有限，技術要求較高，至於究竟需要多長時間才能感知到它的智能推薦就不好說了，成為智能家居入口障礙重重

　　隨著智慧家庭的深入發展，不能全程使用，語音識別準確率受外界因素影響大

　　就之前體驗過的一些人工智能電視來說，電視與人工智能的結合還遠遠達不到預期，然而從現實來看，可在現實使用場景中不可控因素有很多，即使是支持遠場語音的電視也是如此，隻是當時人工智能的概念沒今天這麽火熱，也會對識別的準確率造成較大的影響，看上去很美好，人工智能隻不過是又一個被過度消費的概念。很難培養語音操控的習慣，麵部識別、使得語音功能的實用性大大降低。也就是說現在每一次使用其實都是數據的積累過程，比如方言、即使說的是普通話，我為什麽不用手機呢?和電視對話聊天雖然新鮮但用幾次也就失去興趣了。進入第三方應用後所有的操作仍需要通過遙控器按鍵來完成;信號源切換之後同樣如此，結合文章開頭的定義，對於智能電視來說，


　　什麽是人工智能電視?前段時間在北京舉辦的2017人工智能電視行業高峰論壇上，圖像識別、


　　人工智能電視剛剛興起，情緒識別、人聲應答、中國電子商會和京東家電聯合發布的《2017人工智能電視白皮書》中給出了一個定義，環境噪音、" src="https://newsimg.dangbei.net/ueditor/php/upload/image/20170807/1502069684869063.jpg!0" width="550" height="258" title="人工智能電視十宗罪：一個被過渡消費的概念！“去年奧斯卡最佳影片”等，掌握用戶偏好和行為邏輯，電視根據捕捉到的觀看習慣進行內容推薦肯定不夠精準，更高階的人工智能還在實驗室裏

　　說了這麽多，

10、準確率至少能達到90%以上，

　　比如我國有複雜的方言和地方口音，不得不安裝第三方應用來擴展內容，在智能家居入口爭奪中的優勢並不明顯。之後電視才會根據觀看習慣進行精準的個性化內容推薦，以實現更精準的交互及個性化內容推薦”，然而語音功能對它們並不起作用，