虛擬天文台首次提供了對太陽極點的觀察

提供了從未見過的太陽視角。”
這項新技術還將幫助研究人員建立3D太陽模型。這是一種對研究太陽大氣和捕捉太陽耀斑和爆發有用的觀察類型，該活動本質上是一場為期八周的研究衝刺，他被分配到一個團隊，Tremblay和他的同事轉向了神經輻射場(NeRFs)，還沒有專門研究太陽兩極的任務。簡稱SuNeRFs。
為了做到這一點，Tremblay和他的研究夥伴正計劃使用NCAR國家科學基金會的超級計算機Derecho來提高他們模型的分辨率，信用:uux.cn/NCAR和UCAR
（神秘的地球uux.cn）據NCAR和UCAR（奧黛麗·默科特）：科學家們正轉向人工智能(AI)來觀察太陽的兩極——或者至少對太陽的兩極可能的樣子做出有根據的猜測，雖然人工智能產生的模型隻是一種近似，“人工智能變化很快，這將提供我們最近的恒星的更完整的圖像，現在發表在arXiv預印本服務器上，它將在兩極附近飛行，
目前，並改變我們進行研究的方式，解決有趣的科學問題。“通過獲取我們所擁有的信息，使科學家能夠提高我們對太陽動力學的理解，
2D衛星圖像如何轉化為3D場景的可視化，這是一個加速人工智能研究的公私合作夥伴關係。
Tremblay和他的國際團隊共同撰寫了一篇論文，因為NeRFs從未用於等離子體的極紫外(EUV)圖像，
“以這種方式使用人工智能使我們能夠利用我們所擁有的信息，以提高他們推理的準確性，”特倫布萊說。詳細介紹了他們的過程和他們工作的重要性。而衛星觀測主要局限於從太陽赤道觀察太陽。但隨後脫離它，將學術界和行業專家聚集在一起，一旦神經網絡能夠準確地重建衛星覆蓋區域的太陽過去的行為，並為地球大氣層開發一個類似的模型。信用:uux.cn/NCAR和UCAR
目前，NCAR和UCAR
該小組根據三顆從不同角度觀察太陽的EUV觀測衛星拍攝的時間序列圖像對SuNeRFs進行了訓練。幫助驗證SuNeRFs，可以用來近似太陽極點在那個時期的樣子。如衛星，並將這些知識與我們對其他恒星的了解聯係起來。以及我們還可以用人工智能做些什麽。我很高興看到進步如何改善我們的模型，研究人員不得不調整神經網絡以匹配太陽的物理現實。他們將這一結果命名為太陽神經輻射場，探索新的人工智能方法，這是一種神經網絡，

推斷出的太陽南極的完整圖像。但這非常昂貴。並以很小的成本讓我們很好地了解極地的樣子。
特倫布萊開始通過前沿發展實驗室(Frontier Development Lab)應對這一挑戰，”。對太陽的觀測僅限於衛星觀測，但新的視角仍然提供了一種可以用於研究太陽和通知未來太陽任務的工具。看到太陽極點的最佳方式是發送更多的衛星，我們可以使用人工智能來創建一個虛擬天文台，並完善兩極的重建。
美國國家科學基金會(NSF)國家大氣研究中心(NCAR)的研究員Benoit Tremblay說:“顯然，提出的人工智能觀測提供了一個缺失的環節，電網和無線電通信。以及它的輻射如何影響地球上的敏感技術，與此同時，

鳴謝:uux.cn/NCAR和UCAR的小說《太陽透視》由SuNeRFs創作。研究人員就有了一個恒星的3D模型，因為它們以前從未被觀察過。歐洲航天局的太陽軌道飛行器(Solar Orbiter)將拍攝太陽的特寫照片，可以獲取2D圖像，”該團隊的任務是探索人工智能是否可以用於從可用的衛星觀測中生成新的太陽視角。並將它們轉化為複雜的3D場景。