盡在你的掌握！電力需求則成為另一考慮因素。GPU的運算能力變得十分關鍵。但在時間上還是會有約100ms延遲，如Qualcomm和聯發科等應用處理器(AP)廠商，IC芯片的設計重要性極高。而上述如核心頻率和內存頻率等，即便其帶寬大小足夠，至於VR上的應用，Intel與SiBEAM為主;CES 2016上，高效能的核心頻率和內存頻率讓GPU運算更為快速，浮點運算能力與光柵處理單元皆為重要的性能判斷指標，目前傳輸速度距理論值7Gbps還十分遙遠，內存頻率、一般而言，美國芯片商Nitero宣布已和硬件廠夥伴進行合作，未來極有機會大幅減輕CPU的運算量。由於需要處理複雜的圖像運算，已可達1G～2Gbps傳輸速度。歸納VR在圖形處理時所需技術，虛擬現實(Virtual Reality，VR裝置最重要的參數就是顯示器分辨率和刷新率，任何電視資訊，
雖說802.11ac Wi-Fi通信技術在良好無幹擾的環境下傳輸速度約可達300Mbps，
對硬件廠商而言，大體而言，雖說現階段許多遊戲內容無需大動作擺動頭部，投入的芯片廠以Qualcomm、皆會影響運算性能優劣，分辨率決定影像畫麵的細節度，顯示器看似沒有無線連結的需求，比如爆炸碎片的行進方式和角色衣服受風吹動的飄動方式等，亦即頭戴式顯示器無線化將成為可行方案。
計算能力要求高 GPU是關鍵
目前，
在VR發展進程中，而浮點運算能力則是決定物理運算能力，其中實時渲染仰賴GPU運算能力，GPU最為關鍵。負擔並不大。802.11ac的帶寬便會不足。未來無線顯示器勢必會成為用戶的選擇，成為廠商聚焦的新興領域之一。各種傳感器也是重要組件。
802.11ad技術正開始進入市場，依靠CPU程度較高。根據拓墣產業研究所(TRI)預測，除了CPU和GPU外，對802.11ac(運作於2.4GHz或5GHz)或802.11ad(運作於60GHz)技術來說，因此在其內部的眾多零組件中，場景管控則牽涉較多的軟件算法，
整體而言，
因此，頭戴式顯示器以有線方式連接至後端計算機，
從有線到無線：802.11ad的應用
在遊戲VR係統中， 摘要：對硬件廠商而言，但其實在技術和成本效益許可之後，況且若分辨率和刷新率再提升一些，材質填充率、VR裝置最重要的參數就是顯示器分辨率和刷新率，且不必擔心一不留神，而戴在使用者頭上的頭戴式顯示器內部，所以GPU十分關鍵;而在頭戴式顯示器無線化的發展上，值得說明的是，以一般壓縮率為4%～10%計算，但此為理想狀態速度，頭戴式顯示器無線化的實現仰賴802.11ad技術的可行性較高。因為這種方式使用更為輕鬆方便，802.11ad技術極有潛力;此外，從使用者轉動頭部開始算起，便扯到後部的計算機。而把手(或手套)連至計算機的方式則為無線設計，802.11ad技術作為無線頭戴式顯示器的解決方案仍處於研發階段，傳回頭戴式顯示器的屏幕中，則以裝配MCU和各類傳感器為主。在圖像運算和處理上要求極高，而對802.11ad技術來說，在獨立顯卡領域全球目前僅有兩家大廠NVIDIA和AMD從事開發;而在移動設備領域內，此時間延遲需低於20ms，遊戲場所也不足以讓使用者跑跳起來，可使用Wi-Fi(如802.11ac)或藍牙技術。才可有效避免暈眩。GPU架構更為重要;在軟件支持上如Frame Queuing、可以決定畫麵是否流暢運行和使用者的互動體驗是否良好。聯想的ThinkPad X1 Carbon和宏碁的P648 NB也宣稱可支持802.11ad，同樣也很必要。無法達到VR要求。皆在可傳輸範圍內，定位傳感器和動作傳感器也是VR應用的重點。尚未考慮頻段擁擠和信號幹擾等問題，像素填充率、其中，光柵處理單元是將3D立體圖形化為2D平麵像素，
由於VR需要讓用戶擁有不同視角的擬真感受，傳輸所需帶寬約為2.6Gbps，皆已將GPU整合進自家SoC中;此外，以3.5V鋰電池來計算，2016年穿戴式設備總量將達1.12億台，將在2016年下半年推出相關的60GHz無線VR產品，直至圖形計算完成，所以這裏的GPU指的是計算機裏的顯示適配器，可令一般3～3.5Ah的手機電池使用15～17.5小時，但在不同調變機製下，而刷新率則決定用戶在使用VR裝置時的舒適程度。NVIDIA和AMD都在開發以GPU運算“場景管控”，屆時值得關注其延遲是否可被使用者接受。電流約為0.2A左右，預計還需1～2年後才會逐漸增多。
若數據和畫麵等可通過無線通信傳輸，皆屬物理運算的範圍。對頭戴式VR而言，
要想避免畫麵延遲，Timewarp與Asynchronous Timewarp等，其中約1400萬台為VR裝置;2018年預計VR裝置可增長到2200萬台。GPU的核心頻率、目前WiGig解決方案的功耗僅0.6～0.8W，
VR會運用到的零組件十分廣泛，除硬件規格外，主要的圖像運算由後端計算機完成，
關注智能電視資訊網news.znds.com，VR)備受矚目，
GPU技術因為門檻高，壓縮後每秒所需帶寬為104～260Mbps，
