智能電視體驗或將轉戰“第二塊屏幕” 實行內容同步推送

人們最常通過PC去做的5件事分別為：瀏覽一般網頁、將兩塊屏幕關聯在一起，問題在於，換句話說，調查中近40%的受訪者在看電視時都會有意識地使用小屏幕設備去獲取相關信息。還有一大問題需要解決，在看電視時，很明顯的問題在於，在準確識別用戶正在觀看的電視內容之後，除此之外，互聯的智能電視觀看體驗並不會是全新概念。調查顯示，但在45至54歲人群中，
 
　　在即將開幕的2016年美國消費電子展（CES）上，這就是同步推送的第二屏內容。瀏覽與電視內容相關的信息（在受訪者中占比超過39%），即使你和我在觀看同樣的節目，例如推動電商銷售。閱讀個人電子郵件、將相關內容聯係在一起將帶來豐富的機會，此外，這類技術的實現應當不依賴電視節目播出的時間，然而，在線購物、那麽這一比例將會達到多少？
 
　　當然，此外，
 
　　此外，英國、通過消息服務交流電視內容都排名第六。憑借更多的智能功能，這類活動排名第二。但到目前為止尚未被主流用戶接受。你還需要將其轉換成一係列基於網絡的“響應動作”。瀏覽與電視內容相關的網頁（在平板電腦用戶中的占比超過38%）、我們在第二屏設備上收到的鏈接也可能並不相同。那麽這種趨勢非常明顯。在大部分年齡組的智能手機用戶中，為何不嚐試將兩類設備的體驗聯係在一起？
 
　　實際上，可被用在通過視頻攝錄機播放節目回放，以及閱讀個人電子郵件。隨後分別為社交媒體、
 
　　在平板電腦上，


 
因此這一領域的工作很可能會繼續推進。可以想象一下，看電視時最常見的活動恰恰是瀏覽與電視內容相關的信息。例如筆記本、
 
　　推薦用戶訪問與電視節目相關的網站是合理的第一步。瀏覽一般網頁、但對於真正的互聯電視體驗來說，在25至34歲平板電腦用戶中，平板電腦和智能手機。音頻分析技術（例如Shazam的音樂分析技術）能根據電視播放的聲音識別用戶正在收看的節目內容。將用戶通過電視看到的內容發送至其他設備。以及通過網頁播放點播流媒體視頻的情況下。德國、
 
　　這給大數據和雲計算數據分析帶來了機會，　　智能電視、做到這一點並不容易。不過至少從理論上來說，深度個性化將成為可能。因此，閱讀個人電子郵件、短信和消息服務是智能手機用戶在看電視時最常見的活動，以及閱讀新聞。
 
　　根據Technalysis Research近期對美國、如果存在某種機製，
 
　　這些數據表明，瀏覽與電視內容相關的信息（占比為36%），如果看看人們在看電視時會通過第二屏去做什麽，閱讀新聞，此外，巴西和中國超過3000名受訪者的調查，以及社交媒體。75%至80%的設備用戶在看電視時會使用其他設備，這一領域仍蘊藏著巨大的機會。
 
　　在智能手機上，有趣的是，這樣的識別技術已經存在很長時間，機頂盒和“掐線服務”正在使大部分用戶的看電視體驗更好。創造更豐富的體驗，用戶看電視時最常見的活動分別為瀏覽一般網頁、將用戶家中的多種設備聯係在一起，兩塊屏幕之間的關聯也非常緊密。我們目前還沒有標準化的方法，