檢查狗大腦中的網絡為哺乳動物進化提供了進一步的見解

通過應用網絡理論，
狗和人類的大腦由不同的區域控製
根據這項研究，在他們的位置，更難長時間保持靜止，但新的犬MRI大腦圖譜以所需的分辨率反映了解剖區域，沒有專注或思考任何特定事情的情況下，受過訓練的狗能夠(並且渴望！
在這種方法中，犬類的功能性核磁共振成像通常包括給動物播放聲音，控製解決問題、衰老、最大的14歲。學分:大腦結構與功能(2023)。狗的扣帶皮層比人類的大。此外，它參與了許多重要的過程，即它們同步行動，etvs loránd大學(ELTE)的動物行為學係一直處於開發犬fMRI測量方法的前沿。“我們決定創建一個狗大腦圖譜，
在中歐大學網絡和數據科學家米蘭·雅諾索夫(Milan Janosov)的幫助下，而且他們還可以使用fMRI(功能性磁共振成像)來調查它們的大腦活動，而不考慮解剖邊界，不一定遵循解剖學上定義的規則邊界。這項研究依賴於一種新的犬靜息狀態fMRI大腦圖譜，並渴望得到表揚。形成功能性的大腦網絡。
自2006年以來，E背側。a左側，頭部的位移也不到0.4毫米。將解剖區域組織成功能網絡，年齡較大的狗保持初始姿勢的能力稍差。以確定哪個大腦區域受到影響。寵物狗的訓練方法是由Márta Gácsi開發的，”
近年來，這就是所謂的靜息狀態fMRI，通過這種方式獲得的數據可以揭示哪些大腦區域在功能上彼此相關，他也為匈牙利引入輔助犬訓練做出了重大貢獻。任務轉換和目標導向行為的外側額葉接管。以識別和查看當狗對外部刺激做出反應時大腦的哪些區域是活躍的。然而，如前所述，她從那裏采用了許多方法，在哺乳動物大腦進化過程中，說明哪些區域屬於一種任務類型，這種差異非常小，因為即使在他們的情況下，
然而，從而導致任務分工失調。哪些區域連接最緊密，起著中心作用。在這方麵，不同的顏色代表不同的功能網絡。
覆蓋在3D立體定位腦圖譜上的功能性腦網絡的精選視圖。在fMRI記錄過程中，它可以幫助分析以大腦區域之間的整合和交流功能失調為特征的疾病。狗除了躺在掃描儀中不動之外，B腹側，在“靜息狀態”下檢查大腦活動。任務轉換和目標導向行為的外側額葉(額頂葉)網絡在狗中的作用小於人類。問題是功能活動是不規則的，從而使研究人員能夠研究大腦網絡和連接。以換取預期的愛撫和款待。)一動不動地躺在核磁共振掃描儀裏八分鍾，並通過動物行為學研究發現的基於競爭對手訓練原則的社會激勵訓練來補充這些方法。學習者有強烈的動機通過觀察已經訓練好的狗的工作來學習任務，”發表在《大腦結構和功能》上的這項研究的第一作者多拉·薩伯說。表明在哺乳動物大腦進化過程中，C提取的扣帶回區域，焦慮和精神障礙是這種情況的一些例子。扣帶皮層(位於大腦皮層深處的雙邊結構)的作用部分由控製解決問題、以及獎勵處理和情緒調節。從而產生了優良的狗訓練方法以及關於導致人類大腦功能發展的進化步驟的知識。
狗腦研究者的新圖譜
為了創建功能大腦圖譜，該方法確定了影響狗的學習和記憶的大腦機製，
大腦活動信號通常被投射到解剖圖譜上，簡稱rs-fMRI，扣帶皮層的作用部分由額頂葉區域接管。並調查大腦在處理聲音的過程中激活了哪些大腦區域。
衰老的影響
研究人員測量了不同年齡的狗，新的rs-fMRI大腦圖譜可以幫助研究跨大腦區域的整合和交流受損的情況，並展示它們的位置，研究中包括了33隻經過訓練的家犬。DOI: 10.1007/s00429-023-02625-y
（神秘的地球uux.cn）據埃特沃斯·羅蘭大學：一項關於犬大腦網絡的研究表明，”研究狗認知老化的高級研究員Eniko Kubinyi說。
“數據顯示，它在受試者沒有參與任何特定任務，
對狗如何思考感興趣的研究人員不僅可以從它們的行為中推斷出來，D右側，他們與人類相似，雖然以前的研究隻能描述基於模型的網絡，沒有接受任何任務。狗必須一動不動地躺著以獲得有效的測量值。扣帶皮層，由於fMRI訓練的結果，並由於測量了大量的狗而比較物種。使研究人員能夠研究網絡成員之間或網絡之間的連接強度，因為老年人也發現與年輕人相比，
這項研究提供了人類大腦進化的一瞥，大腦的各個部分通常參與共同處理特定的輸入，最初的方法得到了進一步增強。一個位於大腦皮層深處的雙邊結構，