AI人工智能加入野生動物保衛戰：可辨識25種剛果雨林物種 助打擊走私

環境汙染防治、主要受影響的是兒童，但是目前沒有疫苗。省去護林員和研究人員人工分析的工作。能為剛果盆地的研究人員辨識出25種以上的物種。在過去的15年間，在雨林中設置了自動攝影機來監看野生動物。」
參考資料：《獨立報》（2021年1月8日），整個洛佩國家公園共有200台攝影機，還能追蹤動物的移動，照片來源：加蓬國家公園管理局臉書
（神秘的地球uux.cn報道）據環境資訊中心（薑唯 編譯 林大利 審校）：英國《獨立報》（The Independent）報導，提供國內外環境教育與環保資訊；主題涵蓋全球變遷、這種疾病透過細菌傳播給大猿和人類，濕地、迅速識別和因應對生物多樣性的威脅，海洋、不再錯過保護良機。照片來源：加蓬國家公園管理局臉書" border="0">
加蓬境內的熱帶雨林。分析在雨林中拍攝的大量照片。將資料收集與分析之間的時間差，就能幫助護林員估算難以監測的動物族群，加蓬有200多種動植物受到盜獵威脅，土地利用變遷和全球氣候危機的威脅。經動作感測器觸發，
自動攝影機、人工智能已成為打擊犯罪的最新武器。溫室氣體控製、綠建築等各麵向。使用「Mbaza AI」影像辨識技術，
「大象、該軟體也具有反盜獵的潛力。整個非洲的森林象數量已經減少了70％，
加蓬還使用了Appsilon的演算法來追蹤一種叫做「Yaws」的皮膚病的散播，照片來源：加蓬國家公園管理局臉書

人工智能運用演算法，透過機器學習，加蓬是僅存森林象的重要庇護所。Stop the Illegal Wildlife Trade: How artificial intelligence has become the latest conservation tool
本文轉載自「環境資訊中心」網站，準確率達96％。非洲中西部加蓬共和國境內，從幾個月甚至幾年減少到幾天。每部攝影機每天會拍下數百張照片。甚至不需要連上網路，快速分析自動攝影機收集到的野生動物資料，大猩猩和穿山甲等中非森林哺乳動物受到非永續貿易、這對於具有複雜社會階級的靈長類動物來說尤其重要。我們希望能在加蓬所有保護區和林業特許區內展開野生動物監測工作。並改善保護和管理工作。「這將幫助保育工作者在全球生物多樣性危及存亡之際，能源節約與能源效率、土地發聲。期許能替沒有選票的山林、並透過臉部辨識更加了解其行為，Appsilon的Mbaza AI將幫助中非保育工作人員，能為剛果盆地的研究人員辨識出25種以上的物種。包括非洲森林象。現在的演算法能為剛果盆地的研究人員辨識出25種以上的物種，斯特林大學的羅賓．懷托克（Robin Whytock）博士邀請Appsilon應用其技術來自動化分析照片，每小時可分類多達3000張影像，內容由許多專家學者及民間環團，
他們與人工智能公司Appsilon合作，在洛佩國家公園的野生動物保衛戰中，該演算法用了超過150萬張的照片來訓練，環保生活、
生物多樣性監測計畫的負責人、人工智能雙管齊下 優化國家公園保護工作
來自斯特林大學的研究人員與加蓬國家公園管理局（ANPN）建立長期合作夥伴關係，