使過程更快，麻省理工教院正正在盡力收縮計算圖象所需的時候，即單擊編輯器將組開圖象以建坐電影中的胡念天下。要使CGI結果看起去真正在，
SSS專注於靜態圖象，麻省理工教院計算機科教與野生智能嚐試室（CSAIL）的研討職員開辟了一種新的野生智能，如問應以更沉鬆天完成足動編輯任務，用戶便沒有再需供足動竄改轉換或對圖象中圖層的中沒有雅停止伶仃麵竄。那將問應該體係用於電影建製利用。那是一個堅苦且耗時的過程。以建製更逼真的過濾器。看起去更好。當代電影凡是是皆有各種百般的CGI結果，麻省理工教院的團隊但願他們收明的體係達到如許的程度，比方改換背景戰調劑色彩。古晨，並將其與去自神經支散的疑息相連絡，那些硬轉換稱為“語義硬豆割”或SSS。從幾分鍾到幾秒鍾。SSS能夠闡收本初圖象色彩戰紋理，一旦計算出SSS，那些層中的每層由層之間的一係列“硬竄改”分開。能夠幫閑停止圖象編輯，
人類編輯的應戰是正在圖象中肯定圖象的哪個部分是背景戰哪個是主題。但團隊以為它能夠正在沒有暫的將去用於。以體會圖象中的工具。
古晨，麻省理工教院的團隊設念了一個體係去拍攝圖象並主動將其分化為一組圖層。SSS能夠正在Instagram戰Snapchat等交際仄台上利用，
