兩分鍾論文：驚人的AR效果來了-99NHO26L

例如場景重建和基於視頻的高級視覺效果。我們利用傳統的“從運動構造”重建來對視頻中的像素建立幾何約束。重建質量的提高使多種應用成為可能，在視覺上，

該視頻提出了一種算法，

同時保留其在視頻中受約束程度較小的部分合成合理深度細節的能力。我們使用基於學習的測試，我們會對該網絡進行微調，我們的算法能夠以中等程度的動態運動處理具有挑戰性的手持捕獲輸入視頻。即為單個圖像深度估計訓練的卷積神經網絡。以滿足特定輸入視頻的幾何約束，與以前的重建方法相比，我們通過定量驗證表明，與經典重構不同，可為視頻中的所有像素重建幾何上一致的深度。我們的方法可實現更高的準確性和更高的幾何一致性。在測試時，我們的結果看起來更穩定。

兩分鍾論文：驚人的AR效果來了

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