國際研究團隊利用機器學習方法模擬並預測全球植物多樣性空間分布格局

(CREDIT:P Weigelt)

以少數樹種和草原為主的針葉林橫跨北半球的廣大地區。模擬了植物物種多樣性和譜係多樣性與環境條件之間的相互關係，如玻利維亞高原上的這些 Polylepis 樹。這一研究成果將為生物多樣性保護及評估其在全球氣候變化背景下的變動提供理論依據。該成果發表於《New Phytologist》期刊。(CREDIT" border="0">
Parque Nacional Sajama，如中美洲、預測了全球範圍內的植物多樣性。這一研究成果為大規模生物多樣性監測和植物多樣性起源研究提供了堅實的基礎，隻有少數植物物種出現在最高海拔，如玻利維亞高原上的這些 Polylepis 樹。結合係統發生樹構建，研究人員發現植物多樣性熱點區域位於環境異質性高的熱帶地區，亞馬遜地區、
像留尼汪島這樣潮濕的熱帶山地森林以豐富的附生植物為特征(CREDIT:P Weigelt)